5 úžasných věcí, které společnost Google DeepMind AI již může dělat

Revoluce umělé inteligence může být jak děsivá, tak vzrušující. Přesto jsme se vždy cítili v bezpečí za předpokladu, že existují určité úkoly a úkoly, které mohou dělat jen lidé.

Nic však nezpochybňuje více než úspěchy společnosti DeepMind AI společnosti Google, která se zdá, že každý den přináší nové a nebývalé věci. Pojďme se podívat na některé z věcí, které tato pokročilá umělá inteligence dosáhla, že mnozí z nás nikdy neviděli přicházet.

Co je DeepMind?

DeepMind je dceřinou společností společnosti Google, která se zaměřuje na vývoj umělé inteligence a hluboké posilování strojového učení. (Co je umělá inteligence? Co umělá inteligence není Co umělá inteligence není Inteligentní, vnímající roboti přebírají svět? Ne dnes - a možná ne nikdy.) Zatímco společnost AI upoutala pozornost světa, když AlphaGo AI porazil profesionálního (lidského) mistra světa Go AIs vyhrávají: 5krát, když počítače porazili lidi AIs vyhrávali: 5 krát, když počítače porazili lidi Umělá inteligence se zlepšuje. Ve skutečnosti nyní počítače poráží nejlepší a nejjasnější mysli, které může lidstvo nabídnout. Co to pro nás znamená? v roce 2015 jeho cíle a cíle jdou daleko nad tím, že při deskových hrách mlátí lidi.

Hluboké posílení jeho algoritmů AI bylo použito ve výzkumných i aplikovaných kontextech. Každý rok dochází k novým pokrokům díky tomu, že společnost AI vyvíjí stále komplexnější schopnosti.

Pozoruhodné věci, které DeepMind dokáže

Doposud našla AI od DeepMind účely ve zdravotnickém průmyslu, podnikání společnosti Google pro Android a další obecné experimenty AI od společnosti Google. Zde je pět jejích významných úspěchů.

1. DeepMind AI se naučil chodit

Jeden z nejtrvalejších vizuálů pocházející z AI společnosti DeepMind dosahuje videa zobrazujícího neuronovou síť DeepMind, která se učí, jak chodit.

AI dostaly parametry pro točivá tělesa řízená točivým momentem, včetně počtu kloubů, stupně svobody končetin a překážek, které musela ve virtuálním prostředí projít. Tato prostředí byla procedurálně vytvořena s různými typy překážek, jako jsou překážky nebo mezery.

Aniž by se učili, jak překonat tyto překážky, umělá inteligence se od nuly musela poučit, jak se pohybovat a manévrovat světem. S touto omezenou informací se AI naučila, jak chodit v různých tělech - včetně humanoidu, bipedalu a čtyřnohého těla.

Nejenže se naučil chodit a běhat, ale také mohl úspěšně řešit překážky ve svých virtuálních prostředích - jako jsou skoky přes mezery a lezecké římsy. To bylo také neuvěřitelně zábavné sledovat, protože přišlo s nějakým vynalézavým použitím jeho končetin.

2. AI společnosti DeepMind si může vytvořit vlastní obrázky

Obrázky generované AI společnosti DeepMind (Image Credit: DeepMind)

Zajímavou schopností vyvinutou AI společnosti DeepMind je schopnost vytvářet vlastní originální realistické obrazy z ničeho. K tomu vědci použili ImageNet jako databázi k poskytnutí vzorových obrázků reálného světa pro AI, ze kterých se mohou poučit.

Neuronová síť byla poté vyškolena, aby nejen generovala obrazy založené na tom, co se naučila z dat, ale také mohla rozlišit generované obrazy od skutečných obrazů..

Algoritmus používá Generative Adversarial Networks (GAN), typ algoritmu AI, který již nějakou dobu existuje. Co však činí generaci obrazu DeepMind AI jedinečnou, je to, do jaké míry vylepšila a optimalizovala technologii. Co se týče metrik kvality použitých k hodnocení generovaných obrazů, vzorky vytvořené AI společnosti DeepMind překonaly ostatní pokusy o výrazné rozpětí.

3. DeepMind Bots mohou strategicky přemýšlet nad lidmi

Nic neznamená, že by obrázky SkyNet přicházely na mysl, stejně jako si uvědomil, že DeepMind AI se již naučil, jak strategicky vymyslet lidské soupeře. Možná jste slyšeli o tom, jak DeepMind AI poráží lidské soupeře na deskových hrách, ale nyní ví, jak pracovat v týmu.

DeepMind AI přišla na to, jak porazit lidi v zápasech Quake III Arena Capture The Flag. Jeho možnosti týmové práce nejsou ani omezeny na jiné AI - bot byl schopen spolupracovat s lidskými týmy, aby porazil soupeře ve hře.

“Díky novým vývojům v posilování učení dosáhli naši agenti výkonu na lidské úrovni v Quake III Arena Capture the Flag, komplexním prostředí pro více agentů a jedné z kanonických 3D her pro více hráčů z první osoby,” DeepMind řekla ve svém oznámení. “Tito agenti prokazují schopnost spolupracovat jak s umělými agenty, tak s lidskými hráči.”

Roboti se museli od nuly učit, jak vidět a jednat v těchto procedurálně generovaných (a tedy neviditelných) prostředích. Udělali to, aniž by znali pravidla hry. Poté se museli naučit, jak také spolupracovat a soutěžit, aby vyhráli. Vědci vhodně pojmenovali AI “Pro agenty Win (FTW)”. Tato AI se zúčastnila turnaje se 40 lidskými hráči.

Vědci dokonce snížili přesnost a reakci robotů na snížení jejich výkonu. Navzdory tomu se naučili chování podobné člověku, jako jsou tábořiště a následovníci spoluhráčů, aby vyhráli.

Výkon agentů během školení DeepMind AI v Quake III Arena. Kredit: DeepMind

Při měření jejich hodnocení Elo, což je metrika používaná ke skóre dovedností hráčů ve hrách s nulovým součtem, agenti FTW předběhli průměrné skóre běžných hráčů a hráčů v průběhu svého tréninku.

4. DeepMind AI se naučil, jak navigovat bez mapy

Jedním z nejpůsobivějších úspěchů AI společnosti DeepMind je její schopnost procházet městem bez mapy. AI se místo toho spoléhala na poučení ze zkušeností. Jedná se o relativně jednoduchý úkol, který lidé neustále provádějí. Základní mentální mechanismy, které nám to umožňují, jsou však velmi složité.

DeepMind AI musela procházet velkými městy a dosáhnout konkrétní polohy bez mapy. AI se pohyboval ve svém virtuálním prostředí s pohledem první osoby odvozeným od obrázků Google Street View.

V průběhu času si AI zapamatovala různé trasy a způsoby, jak získat místa, jako by to byl sám rezident města.

“Agent je odměněn, když dosáhne cílového cíle (určeného například jako dvojice souřadnic zeměpisné šířky a délky), jako kurýr, jehož úkolem je nekonečná sada dodávek, ale bez mapy.,” DeepMind uvedla ve svém prohlášení k projektu.

V průběhu času se AI naučila, jak se orientovat v nových městech. Dokázala aplikovat to, co se naučila, do nových měst. Například po zjištění, jak křižovatky fungovaly, by tyto znalosti využila pro budoucí města.

Společnost AI se také dříve naučila, jak úspěšně procházet 3D bludištěmi, což mnoho lidí z nás stále nedokáže.

5. DeepMind dokáže detekovat některé nemoci lépe než lékaři

I když AI nenahradí lékaře v dohledné době, technologie revolucionizuje zdravotní péči 5 způsobů, jak internet věcí revolucionalizuje zdravotní péči 5 způsobů, jak internet věcí revolucionalizuje zdravotní péči Zde jsou některé z nejlepších (a nejdůležitějších) způsobů, kterými je připojená technologie revoluce v lékařském světě. různými způsoby. DeepMind také dělá některé úžasné věci v oblasti medicíny.

Po partnerství s Moorfields Eye Hospital v Londýně se AI společnosti DeepMind naučila detekovat a správně diagnostikovat více než 50 očních chorob. To provedlo analýzou tisíců skenů. To zahrnuje glaukom, makulární degeneraci a další choroby, které způsobují poškození zraku.

V článku, který podrobně popisuje jejich zjištění, vědci uvedli, že AI ukázala “výkon při doporučení doporučení, které dosáhne nebo překračuje doporučení odborníků”.

Google také rozšířil svůj projekt screeningu rakoviny prsu do Japonska. Toto navazuje na slibný pokrok v jeho partnerství s Cancer Research UK Imperial Center.

Tyto nástroje doufejme pomohou lékařům projít skenováním pacientů mnohem rychleji. To je důležité, protože včasný zásah je důležitý při léčbě mnoha nemocí.

AI nás bude nadále překvapovat

Toto jsou jen některé z neočekávaných věcí, které společnost Google DeepMind AI dokázala. S každým vývojem je pro výzkumné pracovníky lepší základ pro práci a dosahování ještě vyšších cílů. To, co vypadalo jako fantazie před méně než deseti lety, je dnes realitou.

Co ale leží v naší budoucnosti? Nezapomeňte si prohlédnout náš článek o trendech v umělé inteligenci a podívat se, jak umělá inteligence bude formovat naše budoucnost. Jak umělá inteligence ovlivní váš život v příštích deseti letech? Jak AI ovlivní váš život v příštích deseti letech? Umělá inteligence rychle roste a zdá se, že je připravena změnit svět. Jak se tato změna projeví v příštích několika letech? Zde jsou některé dobré odhady. .