7 certifikovaných kurzů v oblasti vědy o datech pro upgrade vašich pracovních dovedností pomocí aplikace Coursera

  • Joseph Goodman
  • 0
  • 2983
  • 418
Tento příspěvek byl umožněn Coursera prostřednictvím náhrady. Skutečný obsah a názory jsou výhradními názory autora, který si zachovává redakční nezávislost, i když je příspěvek sponzorován. Pro více informací si přečtěte naše prohlášení o vyloučení odpovědnosti.

Chcete začít kariéru kolem datové vědy? Proč nezačít s Coursera?

Dříve jsme zdůraznili některé z nejlepších kurzů Coursera, které stojí za to zaplatit za 10 nejlepších kurzů zdarma, které budete chtít zaplatit za 10 nejlepších kurzů zdarma, které budete chtít zaplatit Můžete se naučit cokoli online s Coursera. Těchto 10 bezplatných kurzů je tak dobré, že budete chtít zaplatit, abyste získali certifikát. . Ale pokud pro vás byly příliš široké, podívejte se na tyto vynikající kurzy v oblasti datové vědy.

Co je to Data Science?

Pro případ, že si nejste vědomi, stručně popíšeme oblast vědy o datech, abyste měli představu o tom, co tyto kurzy zahrnují.

Věta o údajích je ve větě pole, které používá nejrůznější metody k získávání poznatků z dat. To lidem umožňuje činit lepší rozhodnutí.

S explozí velkých dat Co jsou velká data, proč je to důležité a jak nebezpečné je? Co jsou velká data, proč je důležitá a jak nebezpečná? Velká data pohání mnoho průmyslových odvětví a má vliv na celý náš život. Ale je to nebezpečnější nebo užitečnější? a jednodušší způsoby sběru dat ve velkém množství, než kdy předtím, je nezbytné, aby věda o údajích mohla zpracovávat a na základě toho činit smysluplná rozhodnutí. Tyto kurzy vás seznámí s datovou vědou a pomohou vám rozdělit se do konkrétní oblasti, o kterou se zajímáte.

1. The Data Scientist's Toolbox od Johns Hopkins University

První kurz v oboru datové vědy univerzity. Slouží jako přehled toho, co vědci s údaji dělají a jak s nimi pracují. Naučíte se základy toho, jak převést data na informace, na kterých můžete podniknout kroky, a technické nástroje používané v jiných kurzech vědy o datech, jako je programování R, git a podobné.

Ještě se nedostanete do drsné datové vědy, ale to slouží jako cenný základ pro nástroje obchodu.

2. Získání a čištění dat na univerzitě Johns Hopkins University

Jak je popsáno v tomto kurzu, před tím, než budete moci pracovat s daty, budete potřebovat některá data! Tato třída se tedy zaměřuje na způsoby, jak jich získat. Naučíte se, jak získávat data z internetu, databází, různých API a dalších.

Obdobně se naučíte základy čištění dat, proces, jak vaše data upravovat, abyste s nimi mohli snadněji pracovat. Udržováním svých dat v dobrém stavu je práce s nimi mnohem snazší a užitečnější.

3. Strojové učení Stanforda

Strojové učení, proces, při kterém počítače fungují bez explicitního programování, je dnes obrovský. Pokrok dosažený v autech s vlastním pohonem, automatizovaných webových technologiích a podobných oborech byl fantastický a strojové učení je všechny pohání.

Je to důležitá součást datové vědy, což z ní dělá skvělý kurz Coursera. Získáte nějakou práci s technikami strojového učení, jak je aplikovat, a některé osvědčené postupy v oboru. Zajímavé je, že tento kurz vyučuje Andrew Ng, spoluzakladatel Coursera.

4. Úvod do vědy o datech v Pythonu University of Michigan

Python je populární programovací jazyk pro nejrůznější účely, takže není divu, že se používá ve vědě o datech. Tento kurz, první z pěti částí Aplikovaná věda o datech se specializací Python set z University of Michigan, zkoumá základy Pythonu a manipulaci s daty.

Po tomto kurzu budete vědět, jak vyčistit a manipulovat s daty v Pythonu. Jedná se o kurz střední úrovně, takže se nemusí používat úplní nováčci do Pythonu nebo statistiky.

5. Základy platformy Google Cloud: Základní infrastruktura od společnosti Google Cloud

Cloudová technologie Google je jedním z předních poskytovatelů datových věd, tak proč se neučit od nejlepších? Tento kurz je první částí specializace na cloudovou platformu Google a provede vás základy práce s různými službami. Setkáte se s Google App Engine a Google Computer Engine pro začátek.

Je to skvělý přehled výkonných služeb, které má společnost Google k dispozici, a pomůže vám rozhodnout se, zda se o nich chcete dál učit. Tento kurz má především týden studia, takže jej můžete absolvovat zhruba za sedm hodin.

6. Inferenciální statistika University of Amsterdam

Pokud nemáte žádné zkušenosti se statistikami, můžete narazit na potíže s porozuměním datové vědě. V těchto případech vám tento kurz poskytne základní informace o oboru.

Naučíte se základní principy testování specifik, poté prozkoumáte běžné statistické testy a jak je interpretovat.

7. Specializace na vědu o údajích na univerzitě Johns Hopkins University

Pokud jste vážně v oblasti vědy o datech, podívejte se na specializaci společnosti Coursera na vědu v oblasti dat. Toto je úvod do devíti kurzů disciplíny, zakončený skutečným projektem.

Některé z výše uvedených kurzů byly převzaty z této specializace, takže je můžete vzít jednotlivě, pokud máte o předmět pouze zájem. Ale práce s celým balíčkem vám umožní naučit se mnohem více a po dokončení budete mít cenný certifikát.

Dokončení této specializace trvá přibližně devět měsíců, s pěti hodinami práce týdně. Je určen pro začátečníky a nevyžaduje žádné základní znalosti kromě základních pracovních znalostí Pythonu.

Připraveni se dozvědět o vědě o datech?

Zdůraznili jsme šest kurzů, které se zabývají různými oblastmi souboru nástrojů pro vědce o údajích, abyste mohli prozkoumat Coursera. Pokud chcete jít dále, podívejte se do specializace Johns Hopkins pro mnohem více na toto téma.

Věda o údajích je vzrušujícím oborem a bude růst jen s tím, jak bude technologie silnější. Využijte výborných (a cenově dostupných) kurzů společnosti Coursera, abyste mohli začít svou kariéru!




Bisher hat noch niemand einen Kommentar zu diesem Artikel abgegeben.

O moderní technologii, jednoduché a cenově dostupné.
Váš průvodce ve světě moderních technologií. Naučte se, jak používat technologie a pomůcky, které nás každý den obklopují, a naučte se, jak objevovat na internetu zajímavé věci.