Mohly by programy jako Wiki Bot někdy produkovat veškerý internetový obsah?

Představte si dokončení románu a uvědomte si, že je to jeden z nejlepších románů, jaké jste kdy četli. Potom vám někdo řekne, že román napsal robot. Věřili byste jim?

Dnes je svět lingvistiky a umělé inteligence v počátečním a průkopnickém vývojovém stadiu “bot” autoři. V současnosti alespoň dva z nejvýznamnějších producentů obsahu na internetu - Wikipedia a Associated Press - oba používají roboty k psaní online článků.

Na první pohled se to jeví jako šokující vývoj umění psaní. Většina lidí věří, že existují určité lidské úkoly nebo práce. Tech Jobs of the Future: Co studovat, pokud chcete studenou práci zítra Tech Jobs of the Future: Co studovat, pokud chcete chladnou práci zítra Pokud jste student a při pohledu na to, aby se do budoucna dostalo dobré technologické práce, pochopení směru technologie vám pomůže postavit se k úspěchu a přijít na to, co se má naučit studovat ... které by nikdy nemohlo být nahrazeno roboty 6 Human Jobs, které počítače nikdy nenahradí 6 Human Úlohy, které počítače nikdy nenahradí - a činnost, která je stejně kreativní a složitá jako psaní, je jednou z nich. Nebo je to?

The Wiki Bot

Virtuálním droidem, který nedávno obdržel největší tisk, je bota Wikipedia s názvem Lsjbot. Jedná se o vytvoření švédského Sverkera Johanssona, který napsal kód pro škrábání informací z několika důvěryhodných zdrojů, za účelem sestavování dohromady krátkých článků nazvaných “pahýly” na témata týkající se taxonomie zvířat.

Lsjbot údajně čerpá 10 000 článků denně a dosud napsal přes 2,7 milionu článků, z nichž všechny jsou čitelné a srozumitelné. Mediální zprávy, jako je to v Popular Science, citují, že to představuje “8,5 procenta článků na Wikipedii”. Jak však vysvětluje blog Wikimedia, tyto články ve švédském jazyce tvoří velmi velkou část článků o švédské Wikipedii, ale žádný z nich netvoří mnohem populárnější a objemnější anglickou Wikipedii..

To však neznamená, že angličtina Wikipedia je bez invaze do bot. Skutečná invaze začala v roce 2002, kdy kurátor Wikipedie “Ram-Man” vytvořil umělou inteligenci. 7 Úžasné weby vidět nejnovější v programování umělé inteligence 7 Úžasné weby vidět nejnovější v programování umělé inteligence Umělá inteligence ještě není HAL z roku 2001: Space Odyssey ... ale my jsme se strašně blízko. Jistě, jednoho dne by to mohlo být podobné jako sci-fi potboilery, které vyřadil Hollywood ... program, který nazval “rambot”, což byl v podstatě scénář, který by seškrabával tabulky z amerického sčítání lidu, a vytlačoval tisíce článků denně pokrývajících téměř každé malé město, město nebo kraj v celých Spojených státech a dokonce i v některých obcích v jiných zemích..

Téměř každá oblast, kterou na Wikipedii hledáte, má pravděpodobně svůj první koncept článku Wiki vytvořený Rambotem. I malé malé 800místné město, kde jsem vyrůstal, má svou vlastní stránku Wikipedie, vytvořenou v roce 2002!

Další roboti na výrobu článků Wikipedie v průběhu let zahrnovali:

• Robbot - Bota, která byla původně použita k vyřešení odkazů mezi jazyky a nakonec k vyřešení odkazů na nesouvislost.
• Asteroidy - Tento robot seškrabal data NASA a napsal tisíce článků Wiki o asteroidech.

Dnes existuje necelý tisíc robotů Wiki, kteří prochází Wikipedii, a neustále provádí úpravy existujících stránek, kdykoli se vyskytnou chyby nebo opomenutí. Nejaktivnější je Cydebot, který doposud provedl na stránkách Wikipedie přes 4,5 milionu úprav.

Další obsah vytvořený pomocí bot

V červenci letošního roku Associated Press oznámila, že bude vyrábět automatizované obchodní články psané robotem. Forbes údajně používá roboty k publikování krátkých článků o akciích o společnostech, které si na trhu vedou dobře.

Nejpůsobivějším využitím technologie bot při tvorbě článků bylo použití novináře / programátora Ken Schwenche z Los Angeles Times, který napsal program s názvem Quakebot, který automaticky píše články o zemětřeseních až poté, co k nim dojde. Údaje o článcích pocházejí přímo z upozornění na geologický průzkum USA. V rozhovoru pro Slate, Ken uvedl, že právě v tomto roce se LAT stal díky Quakebotu prvním mediálním výstupem, který podal zprávu o ranním třesu do tří minut od skutečného výskytu události.

Příspěvek se skládal pouze ze čtyř krátkých odstavců a byl vyroben prokládáním příslušných dat s předem napsanou šablonou, kterou Schwencke vytvořil předem.

Stejně jako zprávy o akciích společnosti Forbes a obchodní články společnosti AP jsou zprávy rychlé, efektivní a fungují, ale představují budoucnost. Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat umělé inteligence. Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat Umělá inteligence Myslíte si, že umělá inteligence je nebezpečná? Může AI představovat vážné riziko pro lidskou rasu. To jsou některé důvody, proč byste měli mít obavy. kde by složitější a kreativní články mohly psát roboti? Měli by se lidští spisovatelé bát?

Psaní o složitých příbězích

Lingvistika byla samozřejmě součástí umělé inteligence již velmi dlouhou dobu. V článku “Umělá inteligence”, zveřejněno v Příručka prgmatiků, autoři napsali:

Vytváření rozšířeného diskurzu vyžaduje určité pečlivé plánování. Tento složitý úkol byl vhodně rozdělen do dvou dílčích úkolů: rozhodování o tom, co říci, a rozhodnutí, jak říct.

Jinými slovy, vědci AI, ve snaze získat stroj na vytvoření diskurzu, který se zdá být pro lidi autentický, musí nejen spojit správná slova, ale také “bot” také musí rozumět tomu, jak říkat tyto věci v kontextu předmětu. To je pro lidskou mysl dost obtížné, kde je uznání za kontext zabudováno do dětí od velmi mladého věku. U strojů je to úplně jiná hra.

Vytváření diskurzu je vícenásobný omezený proces, ve kterém by se měly brát v úvahu různé zdroje znalostí: znalost oblasti diskursu, situačního kontextu a minulého diskursu, jakož i znalosti o partnerovi nebo čtenáři.

Pochopení předmětu, mít znalosti existujících informací a dat tam, a co je nejdůležitější pochopit, co čtenář chce, jsou všechny kritické kousky spojování nejen informační text, ale také pro vytváření abstraktnější psaní, jako je kreativní fikce.

Autoři - i velmi mladí autoři - se to učí intuitivně. Aby programátoři vytvořili umělou inteligenci, která dokáže dělat to samé, vyžaduje úroveň generování algoritmů (a samoučení), která je stále mnohem pokročilejší než to, co boti Wiki, Associated Press a jiní, kteří dokážou dát data, jsou stále schopni . Přesto tito autoři popsali, jak to není možné.

Za prvé, během provádění programu lze dynamicky vytvářet nové symboly a struktury. Za druhé, struktury mohou být rekurzivně definovány a mohou tedy představovat potenciálně nekonečný počet skutečných struktur. A zatřetí, programy jsou také symbolické struktury, a proto je lze vytvářet nebo manipulovat jinými programy.

Pokud se podíváte na pokus Ken Schwenche použít Quakebot k vytváření rychlých a přesných článků o zemětřeseních, uvidíte, že někteří lidé hrají jednoduché hry formulováním šablon, které program může použít k jednoduchému vložení dat tam, kde je potřeba jít. a článek “zvuky” jako to bylo vytvořeno člověkem - ale jen proto, že to bylo ve skutečnosti byl člověk generován v předstihu.

Existují však i někteří lidé, jako je společnost Narative Science, kteří tento koncept posouvají na zcela novou úroveň a ve skutečnosti používají drsnou formu myslících strojů AI: Co nás mohou neurověda a umělá inteligence naučit o strojích na myšlení vědomí: co neurověda a Umělá inteligence nás může naučit o vědomí Může nám stavba umělých inteligentních strojů a softwaru učit o fungování vědomí a povaze samotné lidské mysli? k obsahu, který vytvářejí pro společnosti, jako je Forbes a smluvní dodavatel zpravodajské služby In-Q-Tel.

Programy, které píšou jako lidé

Programátoři v Narative Science dělají složitá data - ať už je to bodovací vzorec a statistika hráčů během profesionálního fotbalového utkání, nebo hodnoty akcií a obchodní údaje o společnostech - a pomocí samotných dat přesně formuluje, co potřebuje a jak to říct.

Například v roce 2011 společnost The New York Times poskytla úryvek sportovní zprávy poskytnuté společností Narrative Science, která ukazuje, co tato technologie dokáže.

Zdá se, že WISCONSIN je na sedadle řidiče na cestě k vítězství, protože po třetím čtvrtletí vede 51-10. Wisconsin přidal své vedení, když Russell Wilson našel Jacob Pedersen pro osm yard přistání, aby skóre 44-3 .

Jak vidíte, Narativní věda vytváří algoritmus, který využívá jak kontext (sport), tak i data (skóre a statistiky hráčů), aby formuloval zprávu, která zní přesně jako to, co by sportovní fanoušci očekávali od lidského psaní o sportu.

Kam odtud chodí Bots

I toto působivé použití analýzy dat a AI lingvistiky je velmi omezené co do rozsahu a schopností. Zakladatel společnosti Kris Hammond učinil přes-the-top požadavek, že za 20 let vlastní počítačový program společnosti by mohl být schopen získat Pulitzerovu cenu v žurnalistice.

I když je nadšení chvályhodné, realitou je, že dosažení tohoto výkonu bude pravděpodobně trvat déle než dvacet let.

Příklad: Právě v tomto roce vědci z University of New South Wales v Austrálii vytvořili počítačový program, kterému říkali “Morální vyprávění systému”. Cílem bylo, aby systém vytvořil bajku na základě uživatelských preferencí.

Moral Storytelling System vytvořil bajku, která měla vylíčit lekci odplaty, kde je víla potrestána za krádež rytířského meče. Toto je příběh, se kterým počítačový program přišel.

Kdysi žil jednorožec, rytíř a víla. Jednorožec měl rád rytíře.
Jednoho léta ráno víla ukradla rytířovi meč. V důsledku toho rytíř už neměl meč. Rytíř cítil úzkost, že už neměl meč. Rytíř cítil vztek vůči vílu kvůli krádeži meče, protože už meč neměl. Jednorožec a rytíř začali vílu nenávidět.
Další den víla unesl jednorožec. V důsledku toho nebyla víla svobodná. Víla cítila úzkost, že nebyla svobodná.

Ne tak docela oceněný příběh. To je to, proti čemu lidé z Narativní vědy a jiní mají rádi. Pokud chtějí Pulitzera, musí jít dlouhou cestu.

Písemný akt je podobný jako obraz, kde se představivost a rozmary lidské mysli utvářejí způsobem, který je někdy obtížné pochopit. Existuje mnoho dalších slibných oblastí, ve kterých lze umělou inteligenci aplikovat. Giovanni Idili z OpenWorm: Mozky, červy a umělá inteligence Giovanni Idili z OpenWorm: Mozky, červy a umělá inteligence Simulace lidského mozku je cesta pryč, ale otevřená- projekt zdroje podniká zásadní první kroky simulací neurologie a fyziologie jednoho z nejjednodušších zvířat známých vědě. , zdá se téměř špatně pokusit se nahradit lidskou kreativitu chladnou, prázdnou logikou softwaru. Pokud však někdy existuje oblast, která bude poslední hranicí umělé inteligence - bude to tak.

Co si myslíte o pokusu použít roboty k psaní jako lidé? Jak daleko si v budoucnu myslíte, že se to stane skutečností? Sdílejte své myšlenky a postřehy v sekci komentářů níže.

Obrázek Kredit: Robotická ruka Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock