Průlom AI společnosti Google Co to znamená a jak to ovlivňuje vás

27. ledna společnost Google oznámila, že AlphaGo, umělá inteligence, co umělá inteligence není, co umělá inteligence není, inteligentní, vnímající roboti přebírají svět? Ne dnes - a možná ne nikdy. vyvinutý jeho dceřinou společností DeepMind, porazil mistra Evropy Go Fan Hui v zápase pěti her.

Možná jste o těchto zprávách slyšeli, když se vydávají titulky po celém světě, ale proč se o ně lidé tolik zajímají? Co to všechno znamená? Pokud neznáte hru Go nebo její význam pro umělou inteligenci, můžete se cítit trochu ztraceni.

Nebojte se, máme kryté. Zde je vše, co potřebujete vědět o průlomu a jak to ovlivní běžné lidi, jako jste vy a já.

The Game of Go: Jednoduchý, ale komplexní

Go je starověká čínská strategická hra, ve které dva hráči bojují o dobytí území. Postupně každý hráč - jeden bílý, druhý černý - umisťuje kameny na průsečíky mřížky 19 x 19. Když je skupina kamenů úplně obklopena kameny druhého hráče, jsou to “zajato” a odstraněny z hrací plochy.

Na konci hry je každé prázdné místo “vlastní” hráčem, který ji obklopuje. Skóre každého hráče je založeno na tom, kolik území vlastní (tj. Kolik prázdného prostoru obklopil) plus počet soupeřových kusů, které byly zachyceny během hry.

Zatímco většina lidí pravděpodobně považuje šachy za krále strategických her, Go je ve skutečnosti složitější. Podle Wikipedie je jich 10⁷⁶¹ možné hry Go ve srovnání s 10¹²⁰ odhadované možné hry šachu.

Tato složitost, spolu s některými ezoterickými pravidly a důrazem na instinkt, činí z Go Go obzvláště obtížnou hru pro počítače, která se učí a hraje na vysoké úrovni.

Neuvěřitelný svět herních AI

Ve velkém schématu věcí se navrhování umělé inteligence, která hraje hru, nezdá jako velmi užitečné pronásledování, zejména když IBM Watson AI již pracuje na zlepšení zdravotní péče, což je oblast, která potřebuje veškerou pomoc, kterou může získat. Proč tedy Google utratil tolik hodin a dolarů na vytvoření AI s hraním Go?

Na jedné úrovni pomáhá vědcům z oblasti umělé inteligence vymyslet nejlepší způsob, jak učit počítače dělat věci. Pokud můžete naučit počítač řešit, jak najít nejlepší pohyby ve hře dáma nebo Tic-Tac-Toe, můžete získat přehled o výuce jiného počítače, jak doporučit filmy na algoritmech učení se stroji Netflix 4, které utváří váš život 4 Algoritmy strojového učení, které utvářejí váš život, možná si to neuvědomujete, ale strojové učení je již všude kolem vás a může mít na váš život překvapivý vliv. Nevěříš mi? Možná vás překvapí. , okamžitě překládat řeč nebo předpovídat zemětřesení.

Mnoho využití pro AI, které jsme dosud viděli, by prospělo zlepšeným schopnostem řešení problémů a získávání vzorů, což je také důležité pro efektivní AI hraní her.

Deep Blue, šachový šampion AI, pracoval s využitím obrovského množství výpočetní techniky a technik hrubou silou k vyhodnocení všech možných dalších tahů - až 200 000 000 pozic za sekundu. A zatímco tato strategie byla dostatečně účinná, aby porazila bývalého mistra světa v šachu, není to nijak zvlášť “lidský” způsob, jak hrát šachy. Vyžaduje to také programátory “vysvětlit” pravidla hry na AI.

Více nedávno, proces byl vyvinut nazvaný hluboké učení, což v podstatě vydláždilo cestu k tomu, aby se počítače učily samy, a to úplně změnilo rasu umělé inteligence Microsoft vs Google - Kdo vede závod umělé inteligence? Microsoft vs Google - Kdo vede závod umělé inteligence? Vědci v oblasti umělé inteligence dosahují hmatatelného pokroku a lidé o AI opět vážně mluví. Dva titáni, kteří vedou závod v umělé inteligenci, jsou Google a Microsoft. .

Při hlubokém učení může počítač extrahovat užitečné vzorce z dat - namísto toho, aby jim programátoři řekli, jaké vzory by měl hledat - a tyto vzory použít k optimalizaci svých vlastních rozhodnutí. Pokud je hluboké učení úspěšné, umělá inteligence dokáže objevit i vzory, které jsou účinnější než to, co můžeme poznat jako lidi.

Tento typ učení byl předveden v loňském roce, když společnost DeepMind s výzkumem AI vlastněná společností Google odhalila AI, která se naučila hrát 49 různých her Atari Atari Arcade - Zahrajte si retro video hry v HTML5 [MUO Gaming] Atari Arcade - Zahrajte si retro video hry In HTML5 [MUO Gaming] Každý, kdo dnes hraje videohry, dluží Atari a zakladatelům a technikům, kteří pro společnost pracovali během jejích formativních let, obrovský dluh vděčnosti. Atari byla zodpovědná za mnoho… poté, co dostal pouze surový vstup. (Můžete vidět, že se naučil hrát Breakout výše.)

Proces je stejný jako u učení se videohry bez tutoriálu nebo vysvětlení. Chvíli se díváte, pak zkuste stisknout náhodná tlačítka, pak začněte vymýšlet věci, rozvíjet strategie a nakonec vyniknout.

A vyniklo to. DeepMind AI v některých z těchto her, jako je Video Pinball, zcela zničil lidské soupeře na profesionální úrovni. V jiných hrách, včetně paní Pac-Manové, se to dařilo výrazně horší, ale celkově mělo velmi působivý rekord.

AlphaGo: další úroveň AI

Počítač AlphaGo, který porazil fanouška Huiho na Go, použil tuto hlubokou strategii učení neporaženou v pěti zápasech.

Namísto použití výpočtu hrubou silou, jako je Deep Blue, určil AlphaGo svůj další krok pomocí toho, co se naučil v tréninku, aby omezil rozsah potenciálně efektivních pohybů, a poté provedl simulace, aby zjistil, které pohyby s největší pravděpodobností povedou k pozitivním výsledkům.

Dvě různé neuronové sítě Nejnovější počítačová technologie, kterou musíte vidět, abyste věřili Nejnovější počítačová technologie, kterou musíte vidět, aby jste uvěřili Podívejte se na některé z nejnovějších počítačových technologií, které jsou nastaveny k transformaci světa elektroniky a počítačů v příštích několika letech. , síť zásad a hodnotová síť, pracovali společně na vyhodnocení tahů a na každém tahu vybrali ten nejlepší.

Kvůli složitosti Go, přístup brutální síly přes všechny možné pohyby prostě není možný, jako je to v šachu. AlphaGo se tak opíral o znalosti, které získal během tréninkové fáze, která spočívala v sledování 30 milionů tahů provedených lidskými experty, učení se předvídat jejich pohyby, vymýšlení vlastních strategií a hraní proti sobě tisícekrát.

Pomocí učení posilování byly jeho rozhodovací procesy vyvinuty a posíleny, dokud se AlphaGo nestal nejlepším Go-playing AI na světě. V 500 hrách proti nejpokrokovějším počítačům Go vyhrál 499 z nich - dokonce i poté, co těmto programům poskytl náskok čtyř tahů.

A samozřejmě, AlphaGo porazil Fan Hui, současného mistra Evropy Go. Vítězství bylo skutečně dosaženo v říjnu 2015, ale oznámení bylo zpožděno, aby se časově shodovalo s vydáním výzkumného článku DeepMind v Příroda. V březnu AlphaGo převezme Lee Sedol, nejvýznamnějšího hráče na světě za posledních deset let.

Dobře, tak co to všechno znamená?

Proč to dělá titulky po celém světě? Vlastně z několika důvodů.

Nejprve si mnoho lidí myslelo, že to u současné technologie není možné. Většina odhadů uvedla, že umělá inteligence by nepřekonala hráče Go na světové úrovni alespoň dalších deset let. Hodnotové sítě AlphaGo mohou vyhodnotit jakoukoli hru Go, která se právě hraje, a předpovídat potenciálního vítěze, což je problém, který Google říká: “tak těžké to bylo věřil být nemožné.”

Za druhé, skutečnost, že bylo použito hluboké a nezávislé učení, je velmi důležitá. To ukazuje, že současná umělá inteligence může shromažďovat data, extrahovat vzorce, naučit se předpovídat takové vzorce a nakonec vyvinout strategie řešení problémů, které jsou dostatečně komplexní a účinné, aby porazily světového člověka.

A i když vítězství na Go nezmění svět, skutečnost, že počítač dokázal přijít s touto úrovní strategie pomocí vlastních výukových algoritmů, je velmi působivá.

Je to toto hluboké učení, které má AI vědci opravdu nadšeni AlphaGo. Mnozí věří, že nezávislé učení je prvním krokem k vytvoření a silná umělá inteligence. Silná umělá inteligence se týká počítače, který dokáže řešit intelektuální úkoly na stejné úrovni jako člověk (což je neuvěřitelně obtížné, hlavně kvůli složitosti a účinnosti lidského mozku). Toto je druh AI, který vidíte v mnoha sci-fi filmech Pozor, Internet! Nejlepší filmy o umělé inteligenci, internet! Nejlepší filmy o umělé inteligenci Hollywood vydal mnoho skvělých filmů zkoumajících problematiku umělé inteligence v průběhu let, a zde je 10 z nejlepších filmů o umělé inteligenci, které vám doporučujeme přesunout nebe a zemi ... .

Z tohoto důvodu je vytváření umělých inteligencí, které se mohou chovat lidským způsobem, tak velké. Extrakce vzorců a vývoj strategií je něco, co děláme pořád, a při rozhodování nepoužíváme metody hrubé síly.

Je velmi obtížné přimět počítač, aby to udělal bez velkého vedení, ale díky AlphaGo nyní víme, že silná AI není jen možná, ale blíž, než jsme si mysleli.

Samozřejmě, Go-playing AI je stále daleko od obecně inteligentní AI. Udělá pouze jednu věc, která je asi tak jednoduchá, jak se umělá inteligence může dostat - dokonce i AI hrající AI bylo schopno hrát 49 různých her Budoucí videohry AI vás vážně roztrhnou Budoucí videohry AI vás vážně rozbijí Videohra AI ještě není tak skvělé - zatím. S nejnovějším technologickým pokrokem se to však může brzy změnit. - ale efektivní nezávislé učení AlphaGo by mohlo být prvním krokem k hlavnímu posunu paradigmatu v AI.

Co myslíš?

Není pochyb o tom, že vítězství AlphaGo nad fanouškem Hui je důležité, ale to, zda je to hodné světových titulků, je na debatě..

Myslíte si, že je to velký problém? Jsme o krok blíže k robotické apokalypse Microsoft, umělé inteligenci a robotické apokalypse Microsoft, umělé inteligenci a robotové apokalypse Microsoft věnuje řadě autonomních robotů vážný pohled. Je to začátek konce pro lidi, nebo jen další krok vpřed v úsilí o bezpečnou umělou inteligenci? ? Nebo na vás nejde dojem AI, který dokáže hrát jen hru? Podělte se o své myšlenky níže a pojďme si o tom promluvit.

Image Credits: go game by vvoe přes Shutterstock, Tatiana Belova přes Shutterstock.com, Mciura přes Wikimedia Commons, Zerbor přes Shutterstock.com