Jak Netflix ví, co přesně chcete sledovat

Netflixův vzestup k tomu, že se stal světovou primární mediální službou, nebyl žádný nátlak. Bylo založeno na komplexním receptu manipulace s daty a emocích, což znamená, že společnost ví, co chcete sledovat, ještě než se sami poznáte..

Podle posledních čtvrtletních čísel Netflixu se služba streamování médií hromadí téměř 2 miliony nových předplatitelů každý měsíc.

Důvod tohoto neúnavného růstu (ať už věříte, že je dobrý nebo špatný) jde hlouběji, než mít pohodlnou a cenově dostupnou službu. Proč byste měli být rádi, že za Netflix platíte víc Proč byste měli být rádi, že za Netflix platíte více Pokaždé, když Netflix zvyšuje své ceny, miliony uživatelů, kteří sledují záchvaty, odmítají vyhlídku na zaplacení dalších pár dolarů. Ale to je hloupé, protože Netflix je absolutní krádež. prodat. Jde to hlouběji než rozpočet a strategie marketingu mamutů. A rozhodně to jde hlouběji než 5 vzdálených postupů Netflixu k prohledávání Netflixu, Hulu, Amazonu a více najednou 5 způsobů, jak prohledávat Netflix, Hulu, Amazonku a více najednou Pokud se stále jen těžko rozhodujete která z online služeb pro streamování filmů je pro vás ta pravá, jedním z nejdůležitějších faktorů, které je třeba při rozhodování zvážit, je ... knihovna.

Tento nezastavitelný růst podporuje Netflixova tajná omáčka algoritmů, velkých dat a instinktu střeva. Je to tato tajná omáčka, která umožňuje Netflixu nejen důsledně doporučit obsah, který budou uživatelé (pravděpodobně) milovat, ale také financovat tvorba obsahu, přesvědčte se, že vůle být úspěšný.

Neuvěřitelná množství velkých dat

Není žádným překvapením, že velká data hrají velkou roli ve schopnosti Netflixu doporučit a financovat správný obsah. Překvapivé je však druh dat a množství dat, které Netflix sleduje při každém použití služby.

Podle oficiálního blogu Netflix Tech:

“Pokaždé, když člen začne sledovat film nebo televizní epizodu, v našich datových systémech se vytvoří „pohled“ a shromáždí se kolekce událostí popisujících toto zobrazení..”

V rámci tohoto procesu Netflix sleduje váš “celou historii prohlížení, pokud jste přihlášeni k odběru”. Systém “shromažďuje periodické signály v každém pohledu, aby určil, zda některý člen stále sleduje nebo ne”. Sleduje také vaše vyhledávání, hodnocení, údaje o geografické poloze, informace o zařízení, chování při procházení, denní dobu / týden, které sledujete, když se rozhodnete vykopat show, pozastavit a rychle posunout vpřed.

S miliony uživatelů Netflix streamují miliard hodin obsahu každý měsíc, množství dat, které společnost shromažďuje, je zmatené. Tato data jsou nesmírně důležitá pro úspěch společnosti.

V roce 2014 GigaOM parafrázoval Senior Data Scientist Netflix Jak se stát Data Scientistem Jak se stát Data Scientist Data science se z nově vytvořeného termínu v roce 2007 stala jednou z nejvyhledávanějších disciplín dnes. Ale co dělá datový vědec? A jak se můžete dostat do pole? Mohammad Sabah, který řekl:

“75 procent uživatelů vybírá filmy podle doporučení společnosti a společnost Netflix chce toto číslo ještě zvýšit.”

Tato data prohlížeče jsou obrovská a je nezbytné, proč může být služba tak návyková. V kombinaci s obrovským množstvím dat uložených o každé show je obtížné nesouhlasit s teorií Davida Carra “Netflix uvádí do provozu originální obsah, protože ví, co lidé chtějí, než to udělají” (zdůraznit můj).

Algoritmy stále se zlepšující

Sama o sobě jsou data málo užitečná. Jak napsal Jason Gilbert; “Úspěch společnosti [Netflix] je založen na tom, jak dobře si dokáže vybrat programování, které jeho diváci mají, zatímco je stále ziskové.”

Netflix používá algoritmy. Jako technický ředitel Xavier Amatriain řekl Wiredovi:

“[Společnost vyvinula] několik algoritmů, z nichž každý byl optimalizován pro jiný účel. V širším slova smyslu je většina našich algoritmů založena na předpokladu, že podobné vzory zobrazení představují podobné vkusy uživatelů. Pomocí chování podobných uživatelů můžeme odvodit vaše preference.”

Toto zaměření na prohlížení vzorů je mnohem spolehlivější, než se dívat především na hodnocení, které dáte show.

Jako data o uživatelích a obsah se vkládá do těchto strojových učení, jak inteligentní software změní váš život Jak inteligentní software změní váš život Skynet přichází a bude to neuvěřitelně populární. Objevují se nové technologie umělé inteligence, které budou mít šanci na to, jak žijeme, hrajeme a pracujeme, algoritmy, chování diváka lze spojit s přehlídkami, které mají určité podobnosti - rok výroby, obsazení, režisér atd. Jak je vidět z čísla hodin streamování médií na Netflix každý den, tyto algoritmy jasně fungují. Ale vždy jsou nedokončenou prací.

Společnost neustále provádí velké množství A / B testů (což umožňuje, aby byly zkušenosti uživatelů a změny algoritmů zavedeny a testovány na malých podskupinách uživatelů), aby iterativně vylepšily každý z těchto algoritmů. Podle Amatriaina tyto testy “Zkusme radikální nápady nebo vyzkoušejte mnoho přístupů současně”. Primárním cílem je téměř vždy zlepšit “zapojení členů (např. hodin hry) a udržení”.

Střevní instinkt

Xavier Amatriain v dalším příspěvku na blogu Netflix Tech Blog uvádí:

“Množství zdrojových dat, měření a související experimenty nám umožňují provozovat organizaci založenou na údajích. Netflix vložil tento přístup do své kultury od založení společnosti”.

Myšlenka výroby a výroby show vychází výhradně na datech je poněkud znepokojující. Televizní průmysl se však vždy spoléhal na data (často ve formě fokusových skupin a čísel diváků). Netflix to však dělá ještě o pár kroků dále.

Jak již bylo řečeno, Joris Evers, ředitel společnosti pro globální firemní komunikaci, chtěl uživatelům ulehčit mysl. Řekl New York Times:

“Na tvůrčí straně se moc nezaujímáme ... Najímáme ty správné lidi a dáváme svobodu a rozpočet na dobrou práci. To znamená, že když jsou Seth Rogen a Kristen Wiig ohlášeni jako zvláštní hosté v nadcházejících epizodách Zdržený vývoj není to proto, že statistická analýza řekla Netflixu, aby tak učinil.”

Jinými slovy, hodnota velkých dat a algoritmů informuje Netflixovo rozhodnutí spíše než je diktuje. Kreativní nápady k financování filmů a pořady k licenci přijdou silné a rychlé. Ty, které cítit dobré, budou podrobeny údajům. Pokud to vypadá, že bude zajímat dostatečně velká část uživatelů Netflixu a pocit střeva rozhodujících říká, že show bude hitem, dostane se palce nahoru a velká kontrola.

Zdá se, že tento recept funguje

Zdá se, že tato kombinace dat, neustálé zlepšování algoritmů a instinktu střeva funguje pro Netflix. Ve skutečnosti natolik, že společnost má důvěru, že bude financovat celou řadu pořadů před vydání pilotní epizody. Většina ostatních provozovatelů vysílání pracuje opačným způsobem.

Producenti a režiséři mohou prezentovat kreativní nápady pro Netflix. Pokud se velké údaje a pocit střeva sčítají a naznačují, že náklady lze získat zpět, pokud jde o získané nové předplatitele a zvýšenou retenci, je Netflix schopen jít all-in. Domeček z karet je jedním z příkladů, kdy společnost investovala 100 milionů dolarů ve dvou obdobích, aniž by viděla pilotní epizodu. A proto 2016 uvidí Netflix produkovat více originálního obsahu, než většina ostatních provozovatelů vysílání za několik let.

To by nebylo možné, kdyby Netflix nebyl schopen neochvějně spolehlivě pochopit a předpovídat, co byste (nebo alespoň většina lidí) rádi sledovali. Než se vůbec znáte.

Přesně k vám: Považujete doporučení Netflixu podle svého vkusu? Pokud ne, zkuste tyto tajné vyhledávací kódy Netflixu 20 tajných kódů Netflixu, které vám pomohou najít nový obsah. 20 tajných kódů Netflixu, které vám pomohou najít nový obsah Zde je náš seznam 20 tajných kódů Netflixu, které vám pomohou najít nový obsah. . A cítíte se dobře, když Netflix toho hodně ví o vašem chování při sledování, líbí se mu a nelíbí?

Image Credit: mladý pár od Andrey_Popov přes Shutterstock, Server Room od Torkild Retvedt (Flickr)