Jak se stát datovým vědcem

Datová věda přešla z nově vytvořeného termínu v roce 2007 na jednu z nejvyhledávanějších disciplín v profesionálním světě. Co ale datový vědec opravdu dělá? A jak se můžete dostat do pole? Zde je to, co potřebujete vědět, pokud chcete získat dovednosti, aby se stal datovým vědcem.

Co dělají vědci s údaji?

Vědci dat kombinují statistiku, informatiku a analýzu dat, aby rozpoutali obrovské množství neslušných dat, které nyní shromažďují tisíce společností. Je dobře známo, že váš účet na Facebooku obsahuje cenné informace, pokud byste se měli zajímat o vaše data na Facebooku, která jsou seškrábána? Měli byste se zajímat o svá data na Facebooku? Jak byste se cítili, kdybyste objevili svůj obrázek na webových stránkách, kde lidé hodnotí obrázek podle toho, zda vypadáte jako blbec? No, je to skutečný příběh. , a že Google o vás chce vědět úplně všechno. Nyní však i místní začínající podniky shromažďují data, která, jak doufají, mohou být těžena a přeměněna na užitečné strategie pro růst jejich podniků.

Data, která společnosti shromažďují, jsou často velmi chaotická - jsou neúplná, dezorganizovaná, nesouvisle označená a často prostě chybná. Existuje však spousta cenných informací a vědci v oblasti dat jsou ti, kteří vytvářejí vhledy, které může podnikat obchodní činnost společnosti.

Mnoho popisů datové vědy zdůrazňuje důležitost objevování v terénu; vědci s údaji možná nebudou vědět, co hledají, když procházejí terabajty dat, ale budou vědět, až uvidí něco zajímavého (tato potřeba intuice a objevování je jedním z důvodů, proč je to práce, která nemůže udělejte dobře roboti 8 kvalifikovaných pracovních míst, které mohou být brzy nahrazeny roboty 8 kvalifikovaných pracovních míst, které mohou být brzy nahrazeny roboti Stroje přicházejí do vaší práce? Možná vás překvapí. Nedávné pokroky v umělé inteligenci ohrožují práci bílých límečků.) . Rovněž musí být schopni prezentovat tyto informace ostatním, protože manažeři a vedoucí pracovníci obvykle nejsou dobře obeznámeni s jazykem analýzy dat jako vědci údajů.

Stručně řečeno, vědci v oblasti dat analyzují obrovské množství dat a přeměňují je v použitelné strategie. Nedělejte chybu: to není snadná práce. Ale pro společnosti je to nesmírně cenné a vždy to bude, proto mohou vědci v oblasti dat očekávat, že budou mít do budoucna zabezpečená pracovní místa do budoucnosti Tech Jobs of the Future: Co studovat, pokud chcete mít skvělou práci Zítra Tech Jobs of the Future: Co dělat Studujte, pokud chcete zítra studenou práci Pokud jste student a chcete přistát s dobrou technologickou prací budoucnosti, porozumění směru technologie vám pomůže postavit se k úspěchu a přijít na to, co studovat, abyste získali…. A za tyto dovednosti jsou dobře placeni: vědec v oboru dat může snadno dosáhnout více než 90 000 $ ročně.

Jaké dovednosti vědci potřebují?

Tak jako “datová věda” je rychle se měnící a často špatně definované pole, rozsah dovedností, které najdete mezi vědci v oblasti dat, je působivě široký. Většina z nich má nějaké školení v oblasti statistiky, analýzy dat a matematiky. Téměř všichni mají zkušenosti s programováním. Jak si vybrat programovací jazyk, který se dnes naučíte, a získat skvělou práci za 2 roky Jak si vybrat programovací jazyk, který se dnes naučit, a získat skvělou práci za 2 roky. dobrý programátor; existuje tedy způsob, jak vybrat ten pravý jazyk, který začíná od dnešního dne, aby bylo zítra najato? , zejména v Pythonu, R, Hadoopu, SQL a dalších jazycích, které se používají pro ukládání dat, statistiku a strojové učení. Protože je to obzvláště populární v analýze dat, učení Pythonu 5 nejlepších webů, které se naučí programování Pythonu 5 nejlepších webů, které se naučí programování Pythonu Chcete se naučit programování Pythonu? Zde jsou nejlepší způsoby, jak se naučit Python online, z nichž mnohé jsou zcela zdarma. je dobré začít.

Znalost dalších programů pro analýzu dat stejně jako MATLAB, SAS a Minitab může být také docela užitečná.

Velmi důležitá je také schopnost jasně komunikovat s lidmi, kteří nerozumí strojovému učení, statistice nebo analýze dat. Pokud najdete něco průlomového, ale nikomu to nevysvětlíte, nebude to k ničemu. Jasná komunikace je měkká dovednost 6 měkkých dovedností, které každý technologický pracovník potřebuje pro úspěch v kariéře 6 měkkých dovedností, každý technologický pracovník potřebuje pro úspěch v kariéře Některé speciální dovednosti v oblasti IT chybí. Pro kariérní úspěch potřebujete správný přístup. Zde je šest důležitých měkkých dovedností, které vás upozorní na příštím pohovoru v oblasti IT. to je dnes vyžadováno od každého technologického pracovníka.

Zkušenosti z více oborů jsou výhodou, pokud jste ctižádostiví vědci v oblasti dat - jak uvnitř, tak mimo oblast, ve které pracujete. Být schopen kreativně myslet a řešit problémy z různých úhlů pohledu je při práci ve vědě o datech nesmírně užitečné, protože nové problémy často vyžadují inovace a řešení ad hoc.

Učení dovedností pro datovou vědu

Protože vědci s údaji musí být schopni pracovat s řadou nástrojů, které pocházejí z různých oborů, odlišných od vývoje aplikací a teorie pravděpodobnosti, cesta ke vstupu do profese není jasná. Mnoho vědců v oblasti dat začíná jako počítačoví vědci nebo statistici a během práce získává potřebné dovednosti. Jiní pocházejí z úplně jiného prostředí, které jim dává zkušenosti, které potřebují k kreativnímu řešení problémů.

“Vědci dat se zabývají shromažďováním dat, jejich masáží do sledovatelné podoby, díky čemuž vypráví svůj příběh a prezentují jej ostatním.”

- Mike Loukides, VP, O'Reilly Media.

Školení zaměřené na datové vědy se však každým dnem stává dostupnějším. Přestože jsou místa pro vysokoškolské vzdělávání nízkého počtu a extrémně konkurenceschopná, stojí za to se na ně podívat. Mít náskok na dovednosti, které budete rozvíjet v těchto programech zvýší šance, že se dostanete do programu, a přistát práci, a to i bez stupně v oboru počítačů nebo datové vědy.

Níže uvedené zdroje vám pomohou začít shromažďovat dovednosti, které potřebujete být vědcem údajů. Některé z nich jsou zdarma online vysokoškolské kurzy. 8 nejlepších webů pro bezplatné vysokoškolské kurzy online 8 nejlepších webů pro bezplatné vysokoškolské kurzy online Máte zájem o přístup k bezplatným vysokoškolským kurzům? Zde jsou některé z nejlepších webů, které můžete zdarma absolvovat online kurzy. , a některé z nich jsou zdrojem pro profesionální rozvoj. Všechny jsou zdarma, pokud není uvedeno jinak. Na konci seznamu jsem zahrnul několik certifikačních, pohlcujících a studijních programů, pro případ, že by vás zajímalo, kde můžete získat nějaké seriózní školení v oblasti datové vědy - je jich tam více, ale ty by vám měly poskytnout představu co je k dispozici.

Úvod

• Základy velkých dat (Univerzita velkých dat)

Programování

• Python (Google)
• Výpočet pro analýzu dat (Coursera)
• Analýza dat pomocí R (Coursera)
• Těžba dat pomocí R (Big Data University)
• Hadoop Fundamentals I (Big Data University)

Statistiky a analýza dat

• Pravděpodobnost a statistické zdůvodnění (Carnegie Mellon Univerity; zdarma pro nezávislé studenty, 25 USD pro akademické studenty) [Zlomený odkaz odstraněn]
• Úvod do aplikované statistiky (online kurzy)
• Analýza dat (Coursera)
• Strojové učení (Stanfordská univerzita přes Coursera)

Certifikace pro vědu o údajích

• Data Science (John Hopkins University prostřednictvím Coursera; zdarma bez certifikátu, 475 $ s certifikátem)
• Analýza dat Nanodegree (Udacity; 200 $ / měsíc, 9-12 měsíců)

Pohlcující program Data Science

• Zipfian Academy Data Science 12-týdenní ponoření (16 000 $)

Studijní programy datové vědy

• Profesionální Master of Information and Data Science ve společnosti UC Berkeley
• MS in Data Science na NYU
• MS v oboru datových věd na University of St. Thomas
• Online MS v Data Science na University of Wisconsin
• MS in Analytics na North Carolina State University
• MS in Analytics na Northwestern University

Výše uvedený seznam by vám měl poskytnout dostatek času, jak začít. Poté, co jste prošli volnými zdroji, můžete začít zkoumat některé věci specifické pro danou oblast, jako je biostatistika, analytika zdravotnických dat nebo analýza dat pro zabezpečení - existuje mnoho zdrojů, které můžete použít, aniž byste se museli vracet školní 4 online kurzy, které byste mohli vzít namísto návratu do školy 4 online kurzy, které byste mohli vzít, místo návratu do školy jít na vysokoškolské vzdělání je drahá nabídka. O tom není pochyb. Pro většinu lidí to stojí za to. Výhody, které mají titul k vašemu jménu, naprosto převažují nad drcení zadlužení ... na titul.

Kurzy k těmto tématům najdete na místech jako Coursera, Udacity a dokonce i na YouTube. Dobrým nápadem je také přechod na pokročilejší programovací zdroje. Existuje spousta věcí, které se můžete naučit; budete muset chvíli trvat, abyste našli ty, které jsou pro vás nejvhodnější.

Zde je krátké jednominutové inspirativní video od společnosti Adobe o životě vědce s údaji.

Chcete být jedním? Pokud máte nějaké dobré zdroje, které můžete sdílet pro aspirující vědce v oblasti dat, sdílejte je prosím v komentářích, aby je mohli využít ostatní zájemci o tuto oblast!

Image Credits: Podnikatel stojící proti tabuli (upraveno), Detailní záběr na podnikatelka drží grafy v ruce, Programový kód na monitoru prostřednictvím Shutterstocku.