
Lesley Fowler
0
5044
281
Tento článek nebyl napsán robotem - ale ten další, který jste si přečetli, mohl být.
Roboti jsou již mezi námi a možná vás překvapí, co mohou dělat. Roboti podávají zprávy o zemětřeseních, sportech a psaní obrovského množství článků z Wikipedie. Kurzy jsou docela dobré, že jste již četli články napsané výhradně roboty, aniž byste si to uvědomovali.
mám takový smíšené pocity o tom. Na jedné straně jsem technický novinář a AI je úžasná společnost Microsoft vs Google - Kdo vede závod umělé inteligence? Microsoft vs Google - Kdo vede závod umělé inteligence? Vědci v oblasti umělé inteligence dosahují hmatatelného pokroku a lidé o AI opět vážně mluví. Dva titáni, kteří vedou závod v umělé inteligenci, jsou Google a Microsoft. . Jsem nadšený chladným a futuristickým, jak bude vypadat futuristické město z roku 2040 Jak bude vypadat futuristické město z roku 2040 Nepotřebujeme křišťálovou kouli, abychom nám ukázali, jak budou vypadat města budoucnosti. Představivost a CGI dělají svůj kousek a dnešní okrajové technologie, které by mohly být zítra běžné. - Miluji myšlenku toho, že by lidé na své místo umisťovali lidi a nahrazovali špinavé pytle na maso chladným, nemilosrdným a účinným křemíkem.
Na druhé straně jsem tech novinář. Píšu slova za peníze. Mám rád svou práci. Nikdo jiný mi nedovolí, aby se Wikipedia čtyři hodiny denně spoléhal a nazval to kariérou. Myšlenka čelit zastaralosti je tedy děsivá. V tuto chvíli roboti nejsou skvělí v tom, co dělám. Tyto algoritmy dokážou opravdu jen hrst věcí. Ale takhle nezůstanou navždy.
Takže, prosím, pověste se mnou, zatímco se snažím dokončit tento kousek, než mě nahradí bash skript.
Jak vypadá nepřítel
Právě teď přichází nepřítel ve formě dvou hlavních softwarových knihoven: Wordsmith, od společnosti Automated Insights a Narativní věda, technologie vytvořená (částečně) Northillernovou Medill School of žurnalistiky, médií a integrovaných marketingových komunikací.
Ironie žurnalistické školy, která vytváří technologii, která má nahradit sama sebe, se na mě neztratí.
Robot naštěstí ještě musí přijít na to, jak ironie funguje.
Wordsmith
Wordsmith je vlastněn společností Automated Insights, společností založenou generálním ředitelem Robbie Allenem poté, co opustil Cisco, aby pracoval na projektu, který spojil jeho vášeň pro psaní, vědu a sportovní analýzu. Tento projekt se stal známým jako StatSheet a jeho cílem bylo proměnit skóre a výsledky sportovních boxů na údaje, které lze číst, s předem naprogramovaným příběhem. Podle Allen,
“Tradiční přístup k pronájmu mnoha spisovatelů pro mě nebyl přitažlivý […] Co je na sportovních shrnutích vzrušující, je to, že 90 procent toho, co děláte, je psaní o číslech.”
Tento algoritmický přístup vyniká v několika specifických oblastech, jako je vytváření souhrnů fantasy fotbalových zápasů pro miliony uživatelů Yahoo nebo převádění skóre z boxů na rekapitulace her pro Associated Press (AP).
Algoritmus StatSheet si vedl tak dobře, že Robbie Allen začal hledat další datově náročné vertikální oblasti, ve kterých program používal. Po změně názvu na Wordsmith začal Allen vylepšovat program tak, aby pracoval s datovými průmysly, jako je finance. Cílem bylo proměnit tabulky, výkazy zisků a samozřejmě sportovní výsledky na čitelné kousky obsahu, které nevyžadují lidskou pomoc.
Narativní věda
Tam, kde automatizovaný přehled zaujímá pokorný přístup k tomu, co je jeho program - Wordsmith - schopen, je Narativní věda rozhodně ambicióznější. CTO a spoluzakladatel Kristian Hammond předpovídá, že počítače budou zodpovědné za psaní více než 90 procent všech novinek. Mohou programy jako Wiki Bot někdy produkovat veškerý internetový obsah? Mohly by programy jako Wiki Bot někdy produkovat veškerý internetový obsah? Dnes je svět lingvistiky a umělé inteligence ve fázi vývoje autorů „botů“. V současné době používají Wikipedia a Associated Press oba roboty k psaní online článků. během příštích 15 let.
Hubris? Velikášství? Říkejte tomu, co chcete, ale jak se rozhodujete pro formulaci, je důležité si uvědomit, že někteří analytici v tomto odvětví předpovídají, že počítač by mohl během příštích 20 let vyhrát Pulitzerovu cenu za žurnalistiku..
Kristian Hammond nesouhlasí.
Myslí si, že se to stane do pěti.
“Za pět let počítačový program vyhraje Pulitzerovu cenu - a pokud se nejedná o naši technologii, budu zatracený.”
Jak robot zapisuje obsah?
Hunter S. Thompson skvěle psané romány pod vlivem téměř smrtelných dávek whisky, kokainu a LSD, ale zdá se, že autor obsahu by mohl potřebovat jen nějaký skladovací prostor a vývod.
Než se pustíte do přístupu k maticím a šroubům, je důležité pochopit, že tyto programy mají omezení. Obě zmíněné společnosti a jejich algoritmy jsou v současné době schopny vytvářet pouze zprávy založené na údajích pro oblasti, jako je sport a finance. Pokud jde o kvantitativní odvětví řízené čísly, robot to pravděpodobně zvládne. 8 kvalifikovaných pracovních míst, které mohou být brzy nahrazeny roboty 8 kvalifikovaných pracovních míst, které mohou být brzy nahrazeny roboty Přicházejí pro vaši práci stroje? Možná vás překvapí. Nedávné pokroky v umělé inteligenci ohrožují práci bílých límečků. - ale v blízké budoucnosti se s mým algoritmickým obsahem nebudete setkávat.
Přístup založený na údajích
Nejprve algoritmus sbírá data z vysoce kvalitních zdrojů. Poté tato data zapadají do jeho celkového porozumění předmětu. Například nejvíce gólů v hokejové hře vyhrává nebo vyšší výdělky než v minulém čtvrtletí jsou dobré. Odtud může tato data proměnit v obsah vhodný pro lidskou spotřebu.
Algoritmus se spoléhá na tým meta-spisovatelů, což jsou vyškolení novináři, kteří vytvářejí šablony, ze kterých algoritmus bude fungovat. Tyto šablony jsou standardizovány jak formou, tak jemným používáním jazyka v technologicky náročných průmyslových odvětvích a mají nativní slovní zásobu i průmyslově specifický žargon, díky čemuž robot zní lépe lidsky.
Jakmile robot analyzuje data, najde způsoby, jak je vložit do jedné z těchto předem připravených šablon, aby vytvořil příběh, který hodlá odpovídat jednomu z několika předdefinovaných stylů (sideline reportér, finanční analytik atd.).
Není to vždy správné, ale nehody se stávají vzácnými. Oba uvedené algoritmy mají zavedena ochranná opatření, která upozorňují lidi na možné nepřesnosti v údajích před sestavením příběhu. Například 1 200 procentní nárůst příjmů společnosti Fortune 500 by mohl být červenou vlajkou - ditto pro baseballovou hru, která končí remízou.
Další roboti?
Oba algoritmy jsou dobré v tom, co dělají. Ve skutečnosti jsou tucty jako oni, které dokážou dělat cokoli, i když jak dobře skutečně dokážou, je to téma, o kterém budeme i nadále diskutovat.
Dalším logickým krokem je vyladění algoritmů, aby se pustili do jiných míst; krok, který je již v dílech Narativní vědy. Po poměrně úspěšném nájezdu do financí a sportu nyní narativní věda nyní přechází do oblasti potravin vytvářením krátkých příspěvků typu listicle na základě recenzí od lidí a profesionálních kritiků..
Algoritmus byl vylepšen, aby bylo možné zjistit, jak vybrat kvalitní restauraci. Věci, jako jsou výsledky průzkumu od Zagat (a dalších), poznámky o službách, kvalitě potravin a citace od zákazníků, které byly sestaveny z Yelpu, recenzí Adresáře míst Google a dalších. Tato data se pak dostanou do templatingového procesu za účelem vytvoření krátkých přehledných příspěvků, jako je například “10 nejlepších pivních spojů v San Diegu” nebo “Nejlepší Sushi v Dubaji.”
Odtud je obloha limitem. Právě teď jde o pustit se do nových výklenků a najít způsoby, jak upravit algoritmus pro práci s novými datovými sadami. Tyto algoritmy se navíc stávají více lidskými, protože získávají lepší porozumění datům, za která jsou zodpovědné za analýzu.
Proč právě nepřepínám kariéru
Spisovatelé robotů mají spoustu pozitiv: méně argumentů u editorů, méně spoléhání na kofein, méně překlepů nebo gramatických chyb a dokonce schopnost zcela odstranit názor z vyprávění. Mají však také některé závažné nedostatky, které je třeba řešit, než budou skutečnou hrozbou pro legitimní novináře.
Omezení algoritmického psaní
Tito robotičtí novináři vynikají Proč nahrazují lidi těmito roboty smyslem Proč nahrazují lidi těmito roboty smyslem Existují nějaké úkoly, kde je automatizace a přesnost tak cenná, že si je roboti skutečně zaslouží víc než lidé? v oblastech, kde data vypráví příběh. To je problém ve většině výklenků, protože data nejsou v mnoha případech jediným příběhem. I v jedné z oblastí, kde tyto algoritmy vytvářejí odpovídající obsah - baseball - je příběh často více než součet čísel z devíti soutěžních soutěží..
Zatímco robot je více než schopný říct nám, kdo vyhrál, a také identifikovat a podat klíčová fakta, nedokáže rozpoznat jemné nuance, které skutečně vyprávějí příběh. Špatný skok na létající kouli, která vedla ke zdvojnásobení, bunt singl, který se opakování ukázalo jako faul, to jsou všechno podrobnosti, na které se lidský porazený reportér spoléhá, aby vydal přesvědčivý příběh. To jsou důvody, proč sportovní fanoušci sledují hry, ale jsou do značné míry kvalitativní a přesahují rámec moderního strojového učení.
Jako technický spisovatel je moje práce bezpečná. 6 lidských pracovních míst, která počítače nikdy nenahradí 6 lidských pracovních míst, která počítače nikdy nenahradí (prozatím), jednoduše proto, že - mimo oslavený technický list - robot nemůže opravdu říct celý příběh . Nemohou vám říct, že uživatelské rozhraní je neohrabané nebo jak určitá zařízení cítit když je držíte. Nemohou si vytvořit názor pomocí neúplných dat a určitě nemohou věci zkontrolovat osobně.
Dobří spisovatelé vynikají tím, že dělají věci, které je obtížné automatizovat. Myslíme na nohy, přizpůsobujeme se měnícím se informacím a vyplňujeme mezery pomocí zdrojů, neúplných údajů a zkušeností, ve kterých vyprávíme příběh.
Stručně řečeno, jsme schopni přemýšlet mimo přístup podle počtu průměrných algoritmů.
Budoucnost robotické žurnalistiky: Varovný příběh
V žurnalistice je myšlenka, že po desetiletích zkušeností s psaním o určitém tématu se reportér občas stane tak zvyklým, že se stanou jakýmsi lidským Rolodexem. Reportér Rolodexu může změnit jen pár podrobností a pak napsat stejný příběh, který napsali tisíckrát, beze stopy po myšlence nebo nahlédnutí. Je to varovný příběh, který dnes zní zvlášť.
Pro výrobce obsahu, kteří se spoléhají na přístup Rolodex; vaše dny jsou očíslovány.
Formální přístupy k psaní a psaní, které obsahují hromady dat, budou první. Roboti jsou na tom lepší než vy a netrvá dlouho, než se tento druh bezduchého prostoru vyplní automatizací. Pro nás ostatní je situace komplikovanější. Na určité úrovni chci odepsat úspěchy našich nových robotů overlords 5 pokročilých humanoidních robotů, které musíte vidět, abyste věřili 5 pokročilých humanoidních robotů, které musíte vidět, abyste uvěřili Zde odpočítáme některé z nejpůsobivějších humanoidních robotů, jaké byly kdy vytvořeny . Budoucnost robotiky přichází a je to podivnější než kdy jindy. jako přirozené triky party. Futurista ve mně však nemůže uvěřit, že se tato technologie nezlepší.
Většina dobrých novinářů je prozatím v bezpečí, ale neměli bychom zapomenout, že tyto algoritmy jsou stále ještě v plenkách. Není úplně mimo možnost předpokládat, že se budou zlepšovat a budou schopny zachytit jemné nuance, díky nimž jsou lidští spisovatelé dobře.
Pak je tu otázka kvality. Kvalita není dobrá, ale také není špatná. Musíte se ptát sami sebe: o kolik se ve skutečnosti někdo zajímá? I když je nás tu mnoho, kdo si cení dobrého psaní, je otevřenou otázkou, zda se masy více než rádi uspokojí “dostatečně dobrý.”
Pro jednoho jsem skeptický, že roboti dokážou dělat to, co dělám, kdykoli. Jednu den budu jíst svá slova? To ještě zbývá vidět. Ale řekněte Skynet, že nebudu sestupovat bez boje.
Myslíte si, že roboti mohou v blízké budoucnosti nahradit lidské novináře? Zvuk v komentářích níže. Rád bych vás přiměl k tomu, abyste se dostali k tomuto hrozícímu střetu člověka proti stroji.
Obrázek Kredity: Lidská hlava přes Shutterstock, pan Robot má nějakou RAM od Chris Isherwood, autor obsahu Ritesh Nayak, ZDARMA HUGS robot od Ben Husmann vše přes Flickr, lidská hlava silueta s binárními kódy přes Shutterstock