Mark Lucas
1 
3090
140
Biometrická bezpečnostní zařízení byla dlouho drženými ideály ve sci-fi filmech, které se zdály dost věrohodné, aby se ve skutečnosti staly, ale trochu příliš přitažlivé pro použití ve skutečném světě.
Zatímco donucovací a vysoce zabezpečená zařízení používají biometrickou identifikaci po celá desetiletí, nyní žijeme ve světě, který skutečně tlačí směrem k biometrice jak pro identifikaci, tak pro přístupovou technologii spotřebního zboží..
Tento tlak krvácí na spotřebitelské trhy ve formě snímačů otisků prstů pro automobily, notebooky a mobilní zařízení, technologie rozpoznávání obličeje v počítačovém softwaru a rozpoznávání duhovky používané v bankomatech v některých koutech světa.
Biometrie - zdá se - je nové heslo Proč uživatelská jména a hesla jsou věcí minulosti a jak se s tím vyrovnat Proč uživatelská jména a hesla jsou věcmi minulosti a jak se s tím vyrovnat s každou další hacknutou databází a úvěrem Když nastane skandál s kartou, je evidentnější, že se nemůžeme spoléhat na hesla mnohem déle. Ale pokud ne hesla, co ještě existuje? ; přijetí však brání nedostatky v technologii, dynamika cen a další faktory.
V průkopnickém papíru z roku 1999 s názvem, “Biometrie osobní identifikace v propojené společnosti”, tři vědci (A. Jain, R. Bolle a S. Pankanti) se vydali hledat faktory, které by určovaly budoucí životaschopnost biometrických bezpečnostních zařízení. Ve svých zjištěních podrobně popsali sedm klíčových faktorů, které napomohly tomuto rozhodnutí.
- Univerzálnost
- Jedinečnost
- Trvalost
- Měřitelnost
- Výkon
- Přijatelnost
- Obcházení
Těchto sedm rysů, spolu s úvahami o cenách, to, co dalo kola do pohybu pro rozšířeného výrobce a nakonec pro spotřebitele, přijetí biometrie jako skutečného bezpečnostního řešení, které přesahuje hranice běžného hesla.
Různé biometrické metody a jejich historie
Biometrická data obvykle spadají do jedné ze dvou klasifikací: fyziologické nebo behaviorální. Fyziologické technologie se spoléhají na věci, se kterými se narodíte, a které mají všichni (nebo většina) lidí, jako jsou: jejich hlas, odlišné vzory v rukou nebo očích, jakož i specifické vůně nebo genetické markery, díky nimž se lidé odlišují od ostatních druh a identifikovatelný v rámci jejich vlastního druhu.
Zde je několik příkladů některých z těchto technologií.
Rozpoznávání obličeje
Rozpoznávání obličeje Úžasný oděv, který chrání vaše soukromí a zabezpečení, když jste venku Úžasný oděv, který chrání vaše soukromí a bezpečnost, když jste venku Osobní digitální soukromí a zabezpečení jsou stále složitější, ale nyní existuje nový způsob, jak se chránit. Pokud máte obavy z všudypřítomných hackerů a hackerů RFID, může vám toto oblečení pomoci. technologie využívá obrázek nebo video k porovnání rysů obličeje z vybraného zdroje s katalogizovanými položkami v databázi. Technologie funguje tak, že vytváří virtuální mřížku a nastíní vzdálenost mezi definujícími charakteristikami obličeje a podrobnými informacemi o tvaru obličeje: jako je kontura nosních dír, očí a dokonce i analýza textury kůže..
Tuto technologii původně propagovali Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf a Charles Bisson v roce 1964 jako součást jejich kolektivního studia inteligence rozpoznávání vzorů (PRI). Poté, co Bledsoe opustil studium PRI, pokračoval výzkum na Stanfordově výzkumném ústavu Peter Hart. V experimentech prováděných s využitím kolektivní práce počátečních průkopníků, stejně jako jeho vlastních, došlo k prvnímu významnému průlomu v roce 1968, kdy počítač důsledně překonával lidi při identifikaci lidských tváří z databáze 2 000 fotografií..
V roce 1997 vyvinul Christoph von der Malsburg a tým postgraduálních studentů z univerzity v Bochumu v Německu systém známý jako ZN-Face, který byl (v té době) nejstabilnější svého druhu díky své schopnosti obličejové péče odpovídá nedokonalým obrázkům. Technologie byla financována Výzkumnou laboratoří armády Spojených států a používají ji zákazníci od významných mezinárodních letišť, bank a vládních úřadů.
Současné technologie rozpoznávání obličeje se spoléhají na křížové odkazy na několik různých technologií a algoritmů rozpoznávání obličeje a prý jsou tak silné, že dokážou nejen výrazně překonat lidi, ale také správně identifikovat jednotlivé tváře identických dvojčat..
Varianty této technologie se v současnosti používají v aplikacích pro spotřebitele, jako je Xbox One. Pomocí přihlášení Kinect se uživatelé mohou přihlásit ke svému profilu Xbox poté, co Kinect prohledá jejich tvář a profil těla, aby provedl pozitivní identifikaci. Obličejový skener je působivý a funguje dokonce i v místnostech plných ostatních, kde si musí vybrat váš profil ze skupiny.
Dlaně a otisky prstů
Technologie dlaní a otisků prstů jsou velmi podobné. Lidská dlaň - stejně jako prst - obsahuje jedinečně identifikační značky ve formě kruhů, oblouků a vlnitých čar. Tato označení byla studována po více než století a během této doby byly shromážděny miliony otisků prstů, s nimiž nebyli nikdy dva totožní. To znamená, že případy lidských chyb ve shromažďování otisků prstů a metodologii zpracování v minulosti vedly k falešným případům falešné identifikace, ale technologie za tím rozhodně není na vině.
Technologie sama o sobě spoléhá na sběr otisků prstů, často skenerem nebo metodami latentního sběru (obvykle pomocí tmavého nebo světlého prášku), aby jej křížově propojila se sadou shromážděných nebo vzorových tisků (známých také jako “známé tisky”) získané od subjektu. V minulosti to bylo prováděno ručně pečlivou kontrolou, ale technologie nyní umožňuje elektronické zaznamenávání, třídění a skenování vzorových i sebraných výtisků..
Marcello Malphighi byl poprvé oceněn za objev jedinečných vzorů otisku prstů již v roce 1665, ale jejich roli v identifikaci objevil až v roce 1880 Dr. Henry Faulds. Faulds, skotský chirurg, publikoval dokument o užitečnosti otisků prstů pro identifikaci. Tento dokument byl navíc připsán jako první nastínění specifické metodiky pro sběr a zpracování tiskovin.
První známé použití této technologie bylo argentinským policistou jménem Juan Vucetich v roce 1892, který nejen začal sbírat a katalogizovat otisky prstů ve své rodné Argentině, ale také použil tuto technologii k přesvědčivému prokázání viny Francisca Rojase při vraždě souseda po jeho smrti Bylo zjištěno, že otisk palce je totožný s krvavým částečným otiskem prstu, který zůstal na místě činu.
Od té doby díky pokrokům v metodice sběru a katalogizace byly otisky prstů nejrozšířenější biometrickou technologií používanou donucovacími a vládními skupinami na celém světě. Otisky prstů jsou cenově dostupné, nabízejí předvídatelné výsledky a vylepšená technologie - jako je digitální katalogizace a automatizované křížové odkazy - udělaly otisky prstů biometrický identifikátor číslo jedna používaný celosvětově.
Apple a Samsung dělali zprávy, když ve svých telefonech využívali technologie otisku prstu, ale technologie otisku prstu ve spotřebitelských zařízeních - zejména v oblasti výpočetní techniky - už nějakou dobu existuje (více o tom níže).
Iris Recognition
Snímání sítnice bylo první použitou oční biometrickou technologií, ale tato technologie byla od té doby nahrazena skenováním duhovky, pokročilejšími a spolehlivějšími z těchto dvou technologií. Technologie rozpoznávání duhovky Jsou skenery sítnice / duhovky další úrovní mobilní bezpečnosti? Jsou skenery sítnice / duhovky další úrovní zabezpečení mobilních zařízení? Říká se, že víří, že Samsung Galaxy Note 4 může mít vestavěný skener sítnice nebo iris. Zní to jako film sci-fi, ale tyto druhy přizpůsobených zamykacích mechanismů nejsou vždy dokonalé. je automatizovaný identifikační systém, který využívá matematické rozpoznávání vzorů k mapování složitých vzorců oka jednotlivce. Při pohledu zblízka, duhovka zobrazuje síť náhodných vzorů, které vypadají jako řada tkaných vláken a jsou jedinečné pro každého jednotlivce. Skenery se pokusí sladit tyto vzory s databází pomocí obrázků nebo video reprezentace oka jednotlivce.
Přestože moderní technologie obklopující skenování a rozpoznávání duhovky je poněkud nová, věda za touto technologií (iridologie) sahá až do starověkého Egypta a Řecka a dokonce se objevila ve spisech Hippokratů. Moderní průkopník technologie je John Daugman, který vyvinul a patentoval první algoritmy pro počítačovou identifikaci duhovkových vzorů v roce 1994. Ačkoli se algoritmy a technologie - jako jsou skenery a prostředky k katalogizaci a získávání vzorků - od té doby zlepšily Časem jsou algoritmy Daugmanu stále základem veškerého veřejného nasazení technologie rozpoznávání duhovky.
Kromě výše uvedených fyziologických identifikačních metod objevili odborníci v biometrice poměrně nedávno objevy behaviorálních markerů, které pomáhají odlišit jednoho člověka od druhého. Tyto metody jsou známé jako behaviorální biometrie nebo behaviometrie. Zatímco technologie za těmito biometrickými identifikátory se stále vyvíjejí, běžně se domníváme, že nejsou tak spolehlivé jako fyziologické metody. Věda o behaviorální biometrii se stále studuje a průlomy by mohly vést k další třídě samostatných biometrických identifikačních technologií nebo přinejmenším další vrstvě, ve které bude křížový odkaz pro větší statistickou přesnost.
Rozpoznání duhovky bylo donedávna relativně nákladnou technologií, která si cenila cestu ven ze spotřebitelských aplikací. To by se mohlo brzy změnit, protože technologie jako EyeLock - zařízení používané k uzamčení vašeho domácího počítače pomocí vlastního skeneru iris - začnou přicházet na trh.
Příklady behaviometrických technologií jsou:
- Rytmus psaní: Také známý jako dynamika stisknutí kláves, studium rytmu psaní, který se týká biometrické identifikace, se do značné míry točí kolem odlišných podpisů v typizačních vzorech, jako jsou slova za minutu, obtížnosti nebo změny rychlosti na určitých klávesách (jako jsou čísla), doba zdržení konkrétní klávesa na klávesnici před uvolněním nebo mapování posloupností písmen nebo číslic, které se u některých typistů ukázaly jako obtížné.
- Chůze: Chůze je studium lokomoce u lidí, protože se týká pohybu. Pomocí analýzy chůze jsou vědci schopni mapovat charakteristiky, jako jsou manýry, držení těla, fyzická zranění nebo pohybové vzorce, jako například: rychlost chůze, délka kroku, poloha nohou a nohou nebo pohyb paží nebo horní části těla, zatímco je subjekt v pohybu.
- Hlas: Rozpoznávání hlasu analyzuje zvukový vstup pro specifické vzorce v řeči nebo zvuku. Každý hlas nebo obyčejný šum má rozpoznatelný vzorec vlnové délky, který může pomoci při identifikaci konkrétního jednotlivce.
Hlavní přijetí biometrických technologií
S tím, jak se technologie a věda biometrie zlepšují, začínáme vidět, jak se technologie v našem každodenním životě zavádí. Zde je několik pozoruhodných příkladů:
Indický národní identifikační program
Indie není jedinou zemí, která se zapojila do používání biometrických identifikátorů v osobní identifikaci, ale jejich projekt - známý jako Aadhaar - je určitě nejambicióznější. Cílem, který je již největší biometrickou databází na světě, je bezpečné katalogizace biometrických dat (otisky prstů, skenování duhovky, fotografie) a demografických údajů (jméno, adresa, číslo mobilního telefonu, pohlaví, věk) pro každý z jejich 1,25– miliard obyvatel. V současné době se zaregistrovalo 550 milionů a Indie od roku 2013 přiřadila 480 milionů Aadharských čísel a usiluje o katalogizaci všech v následujících několika letech..
Výpočetní
O společnosti Apple se hodně rozhodlo o zahrnutí snímače otisků prstů do zařízení iPhone 5s Touch ID Woes: Odstraňování problémů Snímač otisků prstů iPhone 5S Touch ID Woes: Odstraňování problémů se snímačem otisků prstů iPhone 5S Není pochyb o tom, že iPhone 5S od společnosti Apple představuje jednu z nejlepších implementací otisků prstů skenování, ale nebylo to jednoduché plachtění pro všechny. a Samsung přidal skener otisků prstů na Galaxy S5 Jaké jsou nejlepší nové funkce Galaxy S5? Jaké jsou nejlepší nové funkce Galaxy S5? Jaké jsou některé z těchto úžasných funkcí, a ještě lépe, jak je můžete získat na svém stávajícím telefonu? , ale v žádném případě nejsou prvními, kteří zahrnují biometrické skenery do spotřebních zařízení. Několik počítačových společností, jako například: Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer a další, všechny zahrnovaly snímače otisků prstů v notebookech najednou nebo v jiném. Xbox One od společnosti Microsoft navíc obsahuje biometrická data k identifikaci uživatelů hlasem a rozpoznávání obličeje, aby vás přihlásil do konzole.
Automobilový průmysl
Se vzestupem levných technologií snímání otisků prstů se výrobci automobilů rychle naskočili na palubu. Mercedes byl jedním z nejvýznamnějších osvojitelů této technologie a zahrnul jej do svého modelu S-třídy jako způsob, jak nastartovat auto rozpoznáváním otisků prstů majitele (vlastníků).
Volkswagen (VW) je dalším významným výrobcem automobilů, který vyvíjí biometrickou technologii pro svá vozidla ve formě technologie rozpoznávání obličeje a inteligentního senzoru, který odpovídá výšce, hmotnosti, pohlaví a dalším identifikačním prvkům, aby umožnil palubní palubu asistenční systém. Přestože tato technologie ještě není na cestě, společnost VW tvrdí, že vyvíjí systém, který umožňuje více osobní zážitek z jízdy, jako je palubní počítač, který automaticky nastavuje sedadla, zrcátka a opěrky hlavy pro každého řidiče, jakož i uložení omezení o nových provozovatelích a zabránění neoprávněným osobám v provozu vozidla.
Současný stav biometrických technologií
Biometrická technologie je dnes nejsnadněji vysvětlena jako moderní příklad popadnutí půdy. Společnosti na celém světě se pokoušejí prozkoumat cesty, v nichž biometrie může učinit jejich technologie uživatelsky přívětivějšími, a také jim poskytnout futuristickou výhodu před konkurencí, která přijala pozdě..
Budoucnost je jasná, stále však existují určité obavy související s rozšířeným používáním biometrie při identifikaci. Nejvýznamnější z těchto obav jsou přímo související s ochranou soukromí. Váš zájem o soukromí zajistí, že vás NSA zacílí Váš zájem o soukromí zajistí, že vás NSA zacílí Ano, to je pravda. Pokud vám záleží na soukromí, můžete být přidán do seznamu. a jak jsou tato data sdílena. Například nedávná neklasifikovaná zpráva pracovní skupiny pro obrannou vědu o obranné biometrice naznačuje, že vládní využití biometrických identifikačních zařízení by mohlo být rozšířenější, než si průměrný občan uvědomuje..
Podle zprávy (konkrétně o předmětu biometrické identifikace):
Je často moudré chránit, někdy dokonce maskovat, skutečný a úplný rozsah národních schopností v oblastech přímo souvisejících s prováděním bezpečnostních činností.
Sdílení těchto údajů navíc přináší další obavy, protože neexistuje pracovní protokol o tom, jaké informace je vhodné sdílet as kým. Nejběžnější forma sdílení těchto údajů se vyskytuje mezi donucovacími a vládními organizacemi, ale existuje možnost zneužití při sdílení citlivých údajů bez skutečné regulace toho, jak by se mělo nebo nemělo sdílet. To by mohlo vést k obavám o ochranu soukromí. Jak se chránit před neetickým nebo nezákonným špionážem Jak se chránit před neetickým nebo nezákonným špionážem Bez ohledu na motivaci nebo zdůvodnění pro špionáž (například manželská nevěra) je špionáž nezákonná a ve většině případů hrubá invaze do soukromí země po celém světě. po cestě, protože identifikační údaje jsou zveřejňovány nebo sdíleny mezi osobami v soukromém podniku.
Technologie a věda obklopující biometriku jsou fascinující a určitě je to hodnotná platforma, kterou je třeba prozkoumat, ale jak postupujeme, musí být zavedeny kontroly, jak jsou tato data používána, jak jsou shromažďována (a kým), a co přesně - pokud vůbec - má zůstat mimo limity.
S novou technologií přichází rozumná úprava očekávání, pokud jde o soukromí, ale v určitém okamžiku se musíme zeptat sami sebe, zda pokroky v technologiích usnadňují náš život, nebo pokud existují pouze k odstranění překážek v soukromí. Každý den a nevím to Top 5 způsobů, jak jste každý den sledováni, a nevíte to Pravděpodobně jste nevědomí způsobům, kterými jste téměř denně sledováni, když chodíte o své práci. Naučte se, jak podniknout preventivní opatření, abyste se ochránili před těmito hrozbami z dohledu. . A pokud je to druhé, je to něco, s čím můžeme žít výměnou za pohodlí?
Foto úvěry: Vision-Box eGates a otisky prstů Detail na mužském prstu přes Wikimedia Commons, Eye Close Up Robert D. Bruce přes Flickr, Aadhaar Biometrické shromažďování dat přes Wikimedia Commons, Kamera de Video-dohled Frederic Bisson přes Flickr