Co jsou velká data, proč je důležitá a jak nebezpečná?

Data jsou informace, ale to je jen část příběhu. Jeden detail o události nebo fakta o lidském zdraví není mnoho údajů, se kterými je možné pracovat. Když mluvíme o datech, myslíme na shromažďování, organizaci a ukládání informací.

V době internetu shromažďovaly společnosti a organizace na celém světě tolik dat, že nyní mluvíme o věcech v exponenciálně větším měřítku. Nyní existují velká data a má to obrovský dopad na všechny naše životy.

Co je Big Data?

Velká data jsou datová sada tak velká, že naše tradiční způsoby správy informací nejsou pro danou práci. Tato kolekce může mít mnoho podob.

Příklady velkých dat

• Tweety uložené na serverech Twitteru
• Informace, které Google získává ze sledování jízd autem
• Celá sada místních a celostátních volebních výsledků země sahá až do doby, kdy jsou vedeny záznamy
• Co zdravotní pojišťovny vědí o tom, kdo dostane, jaké ošetření se provádí v nemocnicích
• Typy nákupů a míst, která se objevují na kreditních kartách
• Co lidé sledují na Netflixu Jak Netflix ví přesně přesně to, co chcete sledovat Jak Netflix ví přesně přesně to, co chcete sledovat, jak Netflix vzrostl na to, že se stala primární světovou streamovací službou, nebyla náhoda. Bylo založeno na receptu dat a emocí, což znamená, že společnost vždy ví, co chcete sledovat. , kdy, kde a jak dlouho

Co je technologie velkých dat?

Naše počítače umí spravovat docela dost dat. Představte si všechny informace, které je možné vměstnat do jediné tabulky. Databázový software je schopen zpracovat ještě větší objemy informací. Tyto nástroje se mohou napěchovat na jeden pevný disk, který by jinak vyžadoval police plné krabic s notebooky a složkami.

Tyto nástroje však nestačí ke zpracování veškerého objemu informací, které označujeme jako velká data. Za tímto účelem jsme vyvinuli nové metody. Cloud computing vykládá úlohy Virtualizace a Cloud Computing nejsou stejné věci Virtualizace a Cloud Computing nejsou stejné věci Mnoho lidí si myslí, že virtualizace a cloud computing jsou stejné, ale nejsou. Zde je rozdíl a způsob, jak vám každý může usnadnit život. z našich počítačů na vzdálené servery. Odtud existuje celá řada způsobů, jak tyto informace získat a využít.

Pozoruhodná použití pro velká data

Velká data nevznikla sama o sobě. Jeho existenci podpořilo několik trendů.

Internet věcí

Internet, který v současné době znáte, je internetem lidí. To je místo, kde lidé interagují mezi sebou, se stroji usnadňujícími tuto komunikaci. Prohlížíte weby, které lidé navrhují. Čtete slova, která lidé napsali.

Co je internet věcí a jak to ovlivní naši budoucnost [MakeUseOf vysvětluje] Co je internet věcí a jak to ovlivní naši budoucnost [MakeUseOf vysvětluje] Vypadá to, že se objevují nová bzučící slova a umírají s každým dnem, který nás prochází, a „Internet věcí“ se stává jednou z novějších myšlenek, které…. Jedno zařízení sleduje počasí. Inteligentní termostat přistupuje k těmto informacím a upravuje teplotu ve vaší domácnosti.

Velká data a internet věcí jsou vzájemně závislé. Tato zařízení jsou schopna jednat samostatně díky všem datům, která mají k dispozici. Čím více zařízení funguje tímto způsobem, tím více dat se generuje.

Strojové učení

Strojové učení se týká schopnosti počítače učit se z dat. Takto se rozhlasové stanice Pandora přizpůsobí vašemu konkrétnímu stylu. Strojové učení také stojí za doporučeními obsahu na YouTube a Netflixu.

Tyto předpovědi jsou způsobeny algoritmy. Algoritmus vyhledávání Google? Algoritmus, který určuje, co vidíte ve zdroji zpráv na Facebooku? To vše je strojové učení v práci.

Toto je jen několik příkladů toho, jak algoritmy strojového učení ovlivňují naše každodenní zkušenosti.

Umělá inteligence

Umělá inteligence je dalším krokem po strojovém učení. Zde nejde jen o to, že se počítač učí z dat, ale používá tyto informace k tomu, aby se rozhodoval a formoval své chování.

Microsoft a Google předvedli úsilí o vytvoření humanoidních robotů Jak inteligentní software změní váš život Jak inteligentní software změní váš život Skynet přichází a bude to neuvěřitelně populární. Objevují se nové technologie umělé inteligence, které budou mít šanci na způsob, jakým žijeme, hrajeme a pracujeme. Facebook používá umělou inteligenci k prevenci sebevražd Facebook nyní používá AI k prevenci sebevražd Facebook nyní používá AI k prevenci sebevražd Facebook zvyšuje své úsilí, aby pomohl lidem mít sebevražedné myšlenky. A sociální síť používá umělou inteligenci k identifikaci ohrožených lidí. . Tato technologie postupuje takovým tempem, že došlo k několika případům, kdy počítačové myšlení překonalo lidskou inteligenci. AI vítězí: 5krát, když počítač porazí lidi AI jsou vítězí: 5krát, když počítač porazí lidi Umělá inteligence je stále dobrá. Ve skutečnosti nyní počítače poráží nejlepší a nejjasnější mysli, které může lidstvo nabídnout. Co to pro nás znamená? .

Co je analýza velkých dat?

Zdroje velkých dat nám samy o sobě nic neříkají. Někdo musí pochopit všechny tyto informace. O tom je celá oblast analytiky velkých dat: pohled na nepochopitelně velké množství informací a vidět, co se můžeme naučit.

Dnes více organizací zahajuje nové velké datové projekty a společnosti soutěží o to, aby nabídly svou konkrétní formu analýzy velkých dat v mnoha různých oblastech. Právě prostřednictvím těchto akcí mají velká data vliv na váš život, i když jste moderní den. Luddita Průvodce moderními technologiemi Luddita Průvodce moderními technologiemi Luddita Moderní technologie zahrnuje vše, prosakuje do všech aspektů našeho života. Z velké části je to brilantní. Ale jak se vypořádat s technologií, když se stane neúnosnou? .

Proč to lidé dělají? Protože se správným nahlédnutím mohou velká data udělat hodně dobrého.

Výhody velkých dat

Lidé bojují o využití velkých dat ke zlepšení našich životů. Zde jsou některé oblasti, kde pracují velké údaje.

Velká data ve zdravotnictví

Zdravotnictví nejrychleji přijímá nové technologie. Někteří poskytovatelé stále přecházejí z papíru na digitální prostředky pro ukládání. Přesto existují oblasti, kde velká data mění. Jednou je oblast integrace. Pojišťovny a poskytovatelé pracují na kombinování údajů z různých zdrojů, jako jsou pohledávky, rentgenové snímky, poznámky lékařů a předpisy..

Obrazový kredit: MGDboston / Morguefile

Mnozí se domnívají, že pokud by údaje o zdravotní péči byly lépe integrovány, mohlo by to poskytnout lepší péči za nižší cenu. Když Amazon, Berkshire Hathaway a JP Morgan na začátku letošního roku oznámili, že pracují společně na zdravotnictví, uvedli technologii jako svou oblast zaměření, protože The Guardian pokrývá.

Velká data ve financích

Finanční průmysl je založen na myšlence rozhodování na základě počítačové analýzy. Záblesky na Wall Street jsou způsobeny automatizovaným obchodováním, kdy stroje rychle prodávají zásoby bez zásahu člověka na základě toho, co se děje na trhu. Tomu se říká vysokofrekvenční obchodování.

Finanční vědci nyní používají velká data k předpovědi, které akcie uspějí a kdy pravděpodobně dojde k budoucím haváriím. Banky také vidí velká data jako způsob, jak zvýšit své příjmy.

Velká data v elektronickém obchodu a marketingu

Při nákupu vytváříme spoustu informací. V obchodě sledujeme každý náš nákup kreditní karty a věrnostní karty. Některé obchody používají fotoaparáty nebo dokonce sledují naše telefony, aby zjistily, která část obchodu drží naši pozornost nejdéle. Online musíme před nákupem vytvořit účty, které webům umožní nejen sledovat, co nakupujeme, ale i každou zobrazenou položku.

Obchody zakládají své rozložení na zájmu a chování spotřebitelů. Online prodejci rozhodují, co vidíme, na základě demografických informací a dalších metrik. Amazonovy nové kamenné obchody jsou příkladem toho, jak se oba světy spojily.

Existuje velká poptávka po takovém náhledu, který pochází z monitorování našich zájmů a chování online. Facebook a Google jsou ziskoví techničtí obři díky své schopnosti prodávat reklamy, které jsou lépe schopny cílit na konkrétní skupiny zákazníků než jiné reklamní metody a platformy. Jsou schopni to udělat díky všem informacím, které poskytujeme při využívání jejich služeb.

Je velká data nebezpečná?

Velká data přicházejí s příslibem, ale také s rizikem. 6 důvodů, proč se vyhnout cloudovým službám a udržet si nohy na zemi 6 důvodů, jak se vyhnout cloudovým službám a udržet si nohy na zemi díky službám, jako jsou Dropbox a Disk Google, jsme při použití cloudového úložiště se vzdáváme mnohem více, než se dostáváme. Zde je pohled na to, proč byste se měli bát. . První je eroze soukromí. Více lidí ví o každém z nás více než kdykoli v lidské historii. Je nejen snadné najít, kde žijeme, ale kam jdeme, koho milujeme, jak žijeme a co si myslíme.

Díky tomu jsou jednotlivci a společnosti otevřenější manipulaci. Můžeme být podvedeni, abychom se vzdali našich hesel a čísel kreditních karet nebo byli ovlivněni volbou kandidátů, které bychom jinak nepodporovali, jak jsou vaše data na Facebooku shromažďována a používána k získání voleb, jak jsou vaše data na Facebooku shromažďována a používána k získání voleb děláte, když jsou vaše data na Facebooku shromažďována a manipulována, aby ovlivnila průběh mezinárodní politiky? . Více dat nabízí inzerentům a mediálním společnostem více způsobů, jak formovat naše touhy a hodnoty.

O nás je více než dříve a tato data jsou uložena na více místech. To vytváří další cíle pro útok. Už nestačí chránit naše vlastní stroje. Porušení dat je nyní běžnou událostí, přičemž to, co se stane s našimi daty, je mimo naši kontrolu. Jak zkontrolovat, zda vaše data byla odcizena při porušení Equifaxu Jak zkontrolovat, zda vaše data byla odcizena ve zprávách o porušení Equifax porušení, které ovlivní až 80 procent všech amerických kreditních karet. Jste jeden z nich? Zde je návod, jak to zkontrolovat. .

Dokonce i společnosti, které mohou dělat slušnou práci na ochraně našich dat před vnějším útokem, často dělají s těmito daty sporné věci, jako je tomu v případě Facebooku Více než polovina Američanů nedůvěřuje Facebooku Více než polovina Američanů nedůvěřuje Facebooku ve světle lidí ze skandálu Cambridge Analytica ztratili důvěru v Facebook. Méně než polovina dotázaných Američanů si myslí, že Facebook bude dodržovat zákony na ochranu soukromí. .

Pak existuje riziko, co lidé dělají s informacemi, které jim velká data umožňují předvídat. Poplatíme lidem za nezdravé stravovací návyky více za zdravotní pojištění? Měli bychom zvýšit policejní dohled v oblastech, u kterých předpokládáme, že budou mít větší zločin? Zvyšujeme ceny pro online nakupující, kteří žijí v bohatých oblastech?

Nalezení způsobů, jak udržet naše data v bezpečí, respektovat naše soukromí a zachovat naše hodnoty, budou s pokračujícím trendem k velkým datům stále výzvou. Přesto bez ohledu na to, jak se o tom cítíme, k lepšímu nebo horšímu, všichni žijeme ve světě velkých dat.