YouTube bude používat neuronové sítě k pochopení videí

Prohledávání YouTube Jak hledat na YouTube jako PRO s pokročilými operátory Google Jak prohledávat YouTube jako PRO s pokročilými operátory Google může být frustrující zážitek; Pokud víte, o čem je video, nebo si pamatujete obsah, ale ne jméno, můžete hledat velmi dlouhou dobu. To proto, že YouTube vlastně není vidět videa tak, jak to dělá člověk. Vidí pouze metadata - název, popis a značky. A to se předpokládá, že se uploader obtěžoval zahrnout tyto informace.

To vše se může v blízké budoucnosti změnit. Google nedávno podal patent, který naznačuje, že by YouTube mohla skutečně začít rozumět videa, která hraje.

Výběr obrázku podle relevance

Patentová přihláška společnosti Google je určena “výběr obrazu podle relevance,” skvělý způsob, jak říct “najít věci, které někdo hledal, na základě toho, co je ve videu.” V systému vypracovaném v patentu je vyškolen algoritmus pro extrahování specifických vlastností každého videa a přiřazení klíčových slov k nim - pak může vrátit video jako odpověď na vyhledávání iniciované uživatelem, které zahrnuje tato klíčová slova.

Aplikace uvádí zajímavý příklad:

“[I] f uživatel zadá vyhledávací dotaz “automobilový závod,” vyhledávač videa… dokáže najít a vrátit závodní scénu z filmu, i když scéna může být jen krátkou částí filmu, která není popsána v textových metadatech.”

Je zřejmé, že to výrazně změní účinnost vyhledávání na YouTube. Naleznou se videa, která dříve nebyla možná kvůli špatným metadatům. Videa, která obsahují užitečné klipy uprostřed, obklopená méně zajímavými věcmi na začátku a na konci, budou mnohem cennější. TED talk videos 8 TED talks Videa do 5 minut dlouho, kterou chcete sledovat 8 TED Talks videa do 5 minut, které chcete sledovat Máte pět minut na zabití? Jaký lepší způsob, jak strávit ten čas, než sledovat fascinující nebo poučné video TED Talks. Na TED je k dispozici spousta skvělého obsahu, ale někdy ... bude možné najít na základě jednotlivých řádků, které jsou v nich vysloveny. Budete mít možnost najít kočičí videa, i když “kočka” není v názvu.

Kombinace této technologie s již působivou schopností společnosti Google najít věci související s hledanými výrazy pravděpodobně znamená, že vyhledávání videí se stane úplně jiným zážitkem. Uvidíte související videa, která neobsahují hledaný výraz, ale obsahují výraz, který s ním souvisí (možná i vizuálně). Vizuální ekvivalent umístění klíčových slov by se mohl začít projevovat tam, kde se video v žebříčku objeví. Kdo ví, jak pokročilé by to mohlo být?

Jak to funguje?

Google na této kartě pochopitelně drží své karty blízko hrudi. Následující odstavec jejich patentové přihlášky však objasňuje, jak se dostanou na YouTube “vidět” videa:

“V jednom aspektu počítačový systém generuje prohledávatelný video index pomocí strojem naučeného modelu. 4 Algoritmy strojového učení, které tvarují váš život 4 Algoritmy strojového učení, které tvarují váš život Možná si to neuvědomujete, ale strojové učení je již všude kolem vás, a to může mít překvapivý stupeň vlivu na váš život. Nevěříš mi? Možná vás překvapí. vztahů mezi vlastnostmi video rámců a klíčovými slovy popisujícími videoobsah. Systém hostování videa přijímá označený datový soubor školení, který obsahuje sadu mediálních položek (např. Obrázků nebo zvukových klipů), spolu s jedním nebo více klíčovými slovy popisujícími obsah mediálních položek. Video hostingový systém extrahuje funkce charakterizující obsah mediálních položek. Strojově naučený model je vyškolen, aby se naučil korelace mezi konkrétními vlastnostmi a klíčovými slovy popisujícími obsah. Index videa je potom generován, který mapuje snímky videí ve video databázi na klíčová slova na základě vlastností videí a strojově naučeného modelu..”

To je spousta opravdu hustých věcí, ale tady je to, na co jde. Je vytvořen algoritmus strojového učení a Google mu pomůže naučit se spoustu videí a poskytne klíčová slova, která mu sdělí, co je ve videu. Algoritmus se začíná učit spojovat konkrétní funkce videí s konkrétními klíčovými slovy a je poskytován zpětnou vazbu od inženýrů společnosti Google. Čím více videí a klíčových slov se zobrazí, tím lépe se dostane do procesu.

Algoritmus bude nakonec zaveden do vyhledávače YouTube, kde se bude i nadále učit a lépe si vybírat relevantní klíčová slova ze zvukového a obrazového obsahu. Zatímco patentová přihláška výslovně nezmiňuje neuronové sítě Nejnovější počítačová technologie, kterou musíte vidět, abyste věřili Nejnovější počítačová technologie, kterou musíte vidět, aby jste uvěřili Podívejte se na některé z nejnovějších počítačových technologií, které jsou nastaveny k transformaci světa elektroniky a PC v příštích několika letech. , je velmi pravděpodobné, že tento konkrétní typ strojového učení bude použit, protože je velmi vhodný pro postupné učení jako je tento.

Simulováním lidského mozku (nebo alespoň jednoho teoretického modelu toho, jak se to učí) se velké neuronové sítě mohou stát velmi účinnými při učení samy o sobě, bez dohledu, a YouTube by poskytovalo naprosto gigantické hřiště, na kterém by se mohlo učit a dostávat zpětnou vazbu . Mohou být použity i jiné typy strojového učení, ale z toho, co víme, v současné době neuronové sítě vypadají s největší pravděpodobností.

Google výzkumník (a “otec hlubokého učení”) Geoffrey Hinton naznačil něco v tomto smyslu ve svém Reddit AMA počátkem tohoto roku.

“Myslím si, že nejzajímavějšími oblastmi v příštích pěti letech bude opravdu porozumět videím a textu. Budu zklamán, pokud za pět let nebudeme mít něco, co dokáže sledovat video na YouTube a vyprávět příběh o tom, co se stalo.”

Získá to trpělivost a zabije nás všechny?

To je vždy otázka, která přichází, když nové oznámení o strojovém učení zasáhne novinky. A odpověď zní, jako vždy, ano. Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli starat o umělou inteligenci. Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli starat o umělou inteligenci. Myslíte si, že umělá inteligence je nebezpečná? Může AI představovat vážné riziko pro lidskou rasu. To jsou některé důvody, proč byste měli mít obavy. . YouTube se spojí s Watsonem a Wolframem Alphou, aby nás pomocí videí YouTube podváděli do podřízenosti, a poté nás pravděpodobně promění v počítačové jídlo. (Neviděl jsi to Kolos?)

Samozřejmě. Ale potenciální důsledky školení počítačů k rozpoznání věcí, které oni “vidět” a “slyšet” ve videích jsou velmi působivé. DARPA již začal hledat, že tomu nebudete věřit: DARPA Budoucí výzkum do pokročilých počítačů Nebudete tomu věřit: DARPA Budoucí výzkum do pokročilých počítačů DARPA je jednou z nej fascinujících a nejtajnějších částí americké vlády. Následuje několik nejpokročilejších projektů DARPA, které slibují transformaci světa technologií. na bezpečnostní důsledky této technologie, ale není těžké si představit, že je používána v zákonech, domácí bezpečnosti, vzdělávání ... skoro kdekoli.

Zda bude výběr obrázků Google založený na relevanci stejně účinný, jak si představujeme, zbývá ještě vidět, ale může to být potenciálně průkopnická změna ve vyhledávání videa. A odtud, kdo ví? Pokud Google může použít pravdu jako faktor hodnocení Může Google použít algoritmus k určení pravdy? Může Google použít algoritmus k určení pravdy? Google zkoumá, zda by jeho algoritmus mohl zahrnovat pravdu jako hodnotící faktor. Co to znamená pro web? , není důvod se domnívat, že tato technologie nebude úžasně výkonná. Mohlo by to změnit, jak hodně z internetu skutečně rozumí. Pokud tato myšlenka nepřipoutá vaši mysl v uzlech, nevím, co bude.

Co si myslíte o patentové přihlášce společnosti Google? Jaká jiná použití si můžete tuto technologii představit? Podělte se o své myšlenky níže!

Obrazové kredity: Willyam Bradberry přes Shutterstock.com, Ciumac Sergiu přes Code42, Marko Bradic přes Shutterstock.com.