IBM odhaluje revoluční „mozek na čipu“

IBM vytvořilo něco pozoruhodného. Oznámeno minulý týden prostřednictvím článku ve vědě, “Pravý sever” je to, co se nazývá „neuromorfní čip. Nejnovější počítačová technologie, kterou musíte vidět, abyste věřili Nejnovější počítačová technologie, kterou musíte vidět, aby jste uvěřili Podívejte se na některé z nejnovějších počítačových technologií, které jsou nastaveny tak, aby transformovaly svět elektroniky a PC v příštím roce pár let. '- počítačový čip určený k napodobování biologických neuronů pro použití v inteligentních počítačových systémech, jako je Watson.

Čip, vyrobený společností Samsung s použitím procesů 28 nm, má 4096 specializovaných jader a může simulovat jeden milion neuronů podobných člověku, každý s 256 synapsemi. Neurony simulované čipem jsou „špičkové neurony“ - podrobnější biologický model neuronů než ty, které se obvykle používají ve strojovém učení, které kódují informace v časování a frekvenci pulzů pohybujících se od neuronů k neuronům.

Čip dokáže simulovat pouze asi čtvrtinu tolik neuronů, jaké se nacházejí v mozkové kůře typické myši, ale v kombinaci s tradičním počítačovým systémem je již schopen působivých funkcí rozpoznávání vzorů.

Co je TrueNorth?

TrueNorth je produktem ambiciózního projektu vaření piva v IBM od roku 2011, jehož dlouhodobým cílem je vybudovat neuromorfní zařízení schopné lidského intelektu, které se vejde do prostoru lidského mozku a spotřebovává podobné množství energie (asi 20 wattů, nebo 1/7 energie, kterou používá Pentium 4). Výzkum byl částečně financován DARPA, výzkumnou skupinou DoD, v rámci jejich iniciativy AI, „SYNAPSE“, tomu nebudete věřit: DARPA budoucí výzkum do pokročilých počítačů nebudete věřit: DARPA budoucí výzkum do pokročilých počítačů DARPA je jednou z nejvíce fascinujících a tajných částí americké vlády. Následuje několik nejpokročilejších projektů DARPA, které slibují transformaci světa technologií. . Pokud jste viděli Terminátor 2, nebylo by fér srovnávat.

TrueNorth je odvážným prvním krokem k této vizi, i když je ještě hodně daleko - lidská mozková kůra obsahuje 20 miliard neuronů, 20 000krát více než čip IBM. Mnoho rysů architektury určitých oblastí mozku stále není dobře pochopeno. Komplikující záležitosti, samotný čip provádí pouze chování sítě: školení sítě (určování synaptických připojení, díky nimž síť dělá to, co chcete), je v současné době zpracováváno pomocí tradičních počítačových procesorů, i když IBM by chtěla tuto funkci přesunout na jednoho dne čip.

IBM testovala čip na řadě standardních standardů strojové inteligence, včetně úlohy rozpoznávání obrazu navržené společností DARPA, při níž jejich čip dosahuje přibližně 80% přesnosti. To je velmi dobré skóre - ačkoliv působivější je, že čip dokázal tento výkon provést v reálném čase, zpracoval třicet snímků za sekundu a spotřeboval na to jen 63 miliwattů - asi sedmkrát méně než energetická náročnost typické noční světlo.

Pokud jste jednoduše nashromáždili 20 000 těchto čipů tak, aby se rovná síla lidského mozku přenášející signál hrubou silou, výsledkem by byl server, který spotřeboval jen trochu více energie než typická rychlovarná konvice - téměř stokrát více než mozek, ale v žádném případě není zakázaná částka. To je na rozdíl od skromného superpočítače, který byste normálně potřebovali k dosažení stejného úkolu. Dharmendra Modha, člen IBM, to řekl takto:

Abychom zdůraznili tuto divergenci mezi mozkem a dnešními počítači, uvědomte si, že „simulace v lidském měřítku“ se 100 bilionovými synapsemi vyžadovala 96 racků Blue Gene / Q superpočítače Lawrence Livermore National Lab Sequoia”

Co tedy tento čip ve skutečnosti znamená pro budoucnost aplikací AI?

No, tento čip je jen začátek: je třeba učinit významný pokrok při zvyšování hustoty a propojenosti neuronů, snižování spotřeby energie a budování větších a větších populací vzájemně propojených neuronů. K dispozici je také možnost použití vyhrazeného hardwaru pro školení sítě, což by mohlo otevřít masivní vylepšení přesnosti chování sítě.

Nicméně, tento druh technologie vůle začněte hledat cestu k aplikacím v relativně blízké budoucnosti: čip je dostatečně malý a spotřebovává jen málo energie, aby bylo možné do miliónových neuronových sítí zabudovat do zařízení, jako jsou autonomní roboty a smartphony, čímž se zrychluje narůstající revoluce v oblasti inteligence.

Společnost IBM také doufá, že do svých počítačových systémů Watson nainstaluje čipy obsahující možná miliardy neuronů, což umožní softwaru Watson předat obtížné problémy hardwarovým neuronovým sítím a získat zpět řešení, díky čemuž budou jednotky Watson levnější, menší a chytřejší - v ideálním případě můžete nakonec spustit systém jako Watson na každém smartphonu.

Inteligence se rychle stává jednou z nejcennějších komodit v oblasti výpočetní techniky a zlevnění provozu inteligentních systémů bude mít obrovský dopad na to, kde lze tyto systémy nasadit a na co. Existují rizika pro tento druh pokroku. Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat umělé inteligence Zde je důvod, proč si vědci myslí, že byste se měli obávat umělé inteligence. Myslíte si, že umělá inteligence je nebezpečná? Může AI představovat vážné riziko pro lidskou rasu. To jsou některé důvody, proč byste měli mít obavy. , samozřejmě, ale hodnota je také potenciálně obrovská. Počítačová inteligence pravděpodobně v příštích letech změní všechny aspekty našeho života, a tento výzkum z něj učiní levnější a výkonnější.

Obrazové kredity: “IBM Think Card“, Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, od Argonne National Labs, “Brainstorming” Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock