Bude automatizace vaše práce zbytečná?

V loňském roce BBC spustila webovou stránku, kde lidé mohli vidět, jak je pravděpodobné, že by robot v budoucnu přijal svou práci. Vycházelo z nějakého výzkumu z Oxfordské univerzity a Deloitte. Jediné, co musíte udělat, bylo vybrat si pracovní pozici, a to by vám vaše šance v procentech.

Novináři jako já mají štěstí. Máme jen osmiprocentní šanci na výměnu. Lékaři byli ještě bezpečnější, s pravděpodobností jen spravedlivých dvě procenta. Je to proto, že je těžké učit kreativitě a fantazii robota. Je ještě těžší učit, jak komunikovat s lidmi.

Ale ostatní nemají to štěstí. Vezměte si například maloobchodní pokladny. Mají 90% šanci, že budou nahrazeni stroji. To se již stalo ve většině supermarketů, protože automatizované samočinné pokladny stále více zabírají více podlahového prostoru.

Taxikáři mají také důvod k obavám. Mají 57% šanci, že budou nahrazeni roboty. Sotva překvapující, vzhledem k neuvěřitelnému pokroku, kterého bylo dosaženo u aut s vlastním pohonem.

Může být překvapením, že je ohroženo také mnoho kancelářských pracovních míst. Ve skutečnosti z deseti nejohroženějších pracovních míst jsou prakticky všechna kancelářská pracoviště.

Pokud jste finanční manažer, máte téměř jistotu, že bude nahrazen programem AI. Mají 97% riziko. Recepční a osobní asistenti nejsou o moc lepší, protože mají 96% a 68% šanci.

Jak se ukázalo, existuje řada historických precedentů pro automatizované kancelářské práce.

Dlouhá, obrobená minulost

Práce jsou tradičně kategorizovány jako bílý límec nebo modrý límec.

Pracovní místa bílých límečků obvykle vyžadují vyšší akademické certifikáty a odborné dovednosti, jsou umístěny v kancelářích a mají tendenci být soustředěny kolem správy a řízení. Modré límečky mají tendenci zahrnovat manuální práci. Vlastně, fyzicky dělat něco.

Více nedávno, další “límec” byl definován. Práce s růžovým límcem jsou taková, která jsou zaměřena na interakci se zákazníky a prodej. Jedná se o pracovní místa, která mají sídlo v restauracích a obchodech.

Existuje určitý druh kolektivního předpokladu, že práce s límečkem jsou prvními, kteří dosáhnou technologického pokroku. Mezitím jsou práce založené na měkkých mezilidských dovednostech (to by byly vaše růžové límečky) a ty, které vyžadují vysokou úroveň odbornosti a specializace, bezpečné. A proč bychom si to nemysleli? Náš společný kulturní a historický kánon je plný příkladů toho, jak částečně kvalifikovaní a nekvalifikovaní pracovníci přišli o práci díky novým technologiím.

Jeden z nejlepších příkladů byl nalezen v Anglii 19. století, během průmyslové revoluce. Pokroky ve strojírenství a technologii spojené s vodní a vodní energií umožnily továrnám na severu stát se nejproduktivnějšími na světě.

Rámy na skladování, spřádací rámy a energetické stavy umožnily továrnám snížit mzdové náklady a produkovat velké množství textilu, které byly dříve nemyslitelný.

To mělo za následek, že malá města, která tečkovala větší Manchester a Severní Yorkshire, se stala jedněmi z nejbohatších v britské říši. Tento technologický pokrok však za sebou zanechal mnoho lidí.

Dříve v textilním průmyslu dominovali zruční řemeslníci, kteří byli propuštěni přechodem k obrábění. Prostě nemohli konkurovat. Zaměstnávají více a pracují pomaleji. Stroje by naopak mohly být obsluhovány nekvalifikovaným pracovníkem s minimálním zaškolením.

Tento posun k machinaci vyústil v prodloužené období civilních nepokojů, protože nyní nezaměstnaní řemeslníci zaútočili na továrny provozující nové vybavení. Stroje byly rozbité, továrny a sklady byly zapáleny a průmyslníci byli zavražděni.

To bylo prohlašoval, že první osoba zničit tyto stroje byla volána Ned Ludd. Je to od Ludda, kde odvozili své jméno - Luddité. Tento termín dnes přetrvává a je posměšným slovem, které se používá k popisu těch, kteří se staví proti technologii, nikoli pouze pro textilní výrobu..

Samozřejmě existují modernější příklady toho, jak automatizace zničila vyhlídky na zaměstnání pracovníků s modrou límečkem. Stačí se podívat na automobilový průmysl.

První krok k automatizaci byl proveden v roce 1961, kdy General Motors představil svou první robotickou ruku. Od té doby se robotika stala běžným místem ve výrobních halách Detroitu a Kentucky. Následně má Evropa, Japonsko a Severní Amerika krvácení automatické úlohy.

Kancelářské zaměstnání a stroj

Měli byste se však mýlit, kdybyste si mysleli, že to bylo jen zaměstnání v oblasti límečků, které se stalo obětí automatizace a zlepšených průmyslových procesů. Totéž se stalo s kancelářským zaměstnáním. Prostě o tom tolik nemluvíme.

Dlouho před vynálezem tranzistoru a vakuové trubice a předtím, než se digitální počítače staly finančně životaschopnými pro velké společnosti, byly počítače skutečnými lidmi. Úkolem lidského počítače bylo doslova vypočítat věci. Ručně prováděli složité výpočty podle předdefinovaných algoritmů a algebry.

Byly to běžné v kancelářích vědy, průmyslu, armády a financí. Nakonec však byly nahrazeny, protože pro podniky bylo cenově dostupné koupit si vlastní elektronické počítače. Umožnily společnostem nejen šetřit mzdové náklady, ale také pracovaly rychleji než lidské počítače as větší přesností.

Počítače nedělají chyby. Prostě dělají, co jim řeknete, aby udělali.

K nim byla hluboce smutná stránka “Lidské počítače”. Počátkem 20. století byla zásadně patriarchální společnost a pro mnoho vysoce vzdělaných žen to představovalo nejvyšší postavení, které se ve vědě dostalo. Jeden z nejvíce dotýkajících se účtů najdete v “Když byly počítače lidské” David Alan Grier, jehož vlastní babička pracovala jako počítač.

Další dlouho zapomenutou obětí digitálního věku byly často psané bazény “sekretářské bazény”.

Byli to tajemníci, kteří nebyli přiděleni žádným zaměstnancům, ale byli sdíleni mezi celou společností. Jejich úkolem bylo psát, ukládat a spravovat dokumenty, zápisy a korespondenci.

Opět se jednalo o vysoce dominantní pole, z velké části v důsledku doby, kdy existovaly. Sekretářské práce byly považovány za nejvhodnější pro ženy.

Elektronický počítač byl smrtelným knoflíkem pro psací stroj. Společnosti již nepotřebovaly dvacet zaměstnanců k psaní stejného dopisu, když hromadná korespondence v aplikaci Microsoft Word Jak tisknout štítky s hromadnou korespondencí v aplikacích Microsoft Word a Excel Jak tisknout štítky s hromadnou korespondcí v aplikacích Microsoft Word a Excel Stále používáte kopírování a kopírování vložit a vytvořit štítky, jmenovky nebo jiné personalizované hromadné komunikace? Hromadná korespondence, jednoduchý nástroj automatizace Microsoft Office, vám umožní tisk štítků během několika sekund. fungovalo stejně dobře. Už nepotřebovali lidi, aby ručně psali kopie dokumentů, když je bylo možné uložit pouze na pevný disk.

Automatizace a kancelář: Co se nyní děje

Myslím, že se blížíme ke konci mnoha pracovních míst v kanceláři.

Společnosti, které jsou pod rostoucím finančním tlakem, hledají inovace v oblasti strojového učení 4 Algoritmy strojového učení, které tvarují váš život 4 Algoritmy strojového učení, které tvarují váš život Možná si to neuvědomujete, ale strojové učení je již všude kolem vás a může vyvíjet překvapivý stupeň vlivu na váš život. Nevěříš mi? Možná vás překvapí. a umělá inteligence Co umělá inteligence není Co umělá inteligence není Inteligentní, vnímající roboti přebírají svět? Ne dnes - a možná ne nikdy. , jakož i automatizaci opakujících se úkolů, aby se drasticky snížily náklady. Chvíli se to děje.

Jeden osobní účet tohoto data sahá až do roku 1997 a byl publikován na Tales from Tech Support community on Reddit. Z velké části se jedná o příběhy pracovníků frontové podpory IT, kteří si stěžují na náročné zákazníky a klienty, které museli podporovat.

Příběh s názvem “Můj první den v práci, a já jsem náhodou dostal sekretářku vyhozen”, byl zveřejněn uživatelem Zarokima. Popisuje první den v jeho práci poté, co dokončil magisterské studium v ​​oboru informatika.

“Zatímco mě šéf ukazuje, dostane důležitý telefonát, který mě opustí venku se svými 3 sekretáři - byl vždy velmi zaneprázdněn a bez své pomoci by byl ztracen. Uděláme nějakou konverzaci o našich pracovních příležitostech a jeden si stěžuje, jak musí sledovat některé věci na serveru, aby mohla reportovat, že šéfka chtěla každý den, a je to jen ten nudný a nudný kecy.”

Chtěl zapůsobit na šéfa a pomáhat sekretářce s každodenními úkoly. V polední hodinu napsal malý skript, který pro ni automaticky vytvářel zprávy. Ukázalo se, že vytvoření těchto zpráv je výhradní povinností sekretářky a že byla okamžitě propuštěna.

Autor příběhu nakonec dostal povýšení a následné zvýšení jeho mezd.

I když nemůžeme zaručit, že tento příběh je přesný, nebo jen něco, co bylo vymyšleno pro Reddit Karma, nepochybuji, že mnoho úloh lze nahradit automatizovanými skripty. 4 nudné úkoly, které můžete automatizovat pomocí plánovače úloh systému Windows 4 nudné úkoly Můžete automatizovat pomocí plánovače úloh systému Windows. Váš čas je příliš cenný, než aby se zbytečně opakoval. Ukážeme vám, jak automatizovat a naplánovat úkoly. Máme také několik skvělých příkladů. . Pracovní místa, kde se úkoly opakují a výsledky lze předvídat, jsou vůči tomu obzvláště zranitelné.

To je v podstatě to, co se stalo automobilovému průmyslu.

Hrozba z automatizace spotřebitelské úrovně

Viděli jsme však také práce, která vyžadují kreativitu a lidskou interakci. Překladatelé mají například jen 33% šanci na automatizaci. V oblasti překladatelských algoritmů došlo k určitému pokroku, ale pokud jde o přesnost, nedokážou se shodovat s lidským překladatelem a pochopit nuanci jazyka.

V loňském roce jsme narazili na portugalské spuštění s názvem Unbabel, které nabízí rychlé, poloautomatizované překlady Zapomeňte na Google Translate: 3 způsoby, jak získat přesnost, rychlý překlad Zapomeňte na Google Translate: 3 způsoby, jak získat přesnost, rychlý překlad Ať už jste Chcete-li se ucházet o práci nebo byt v zahraničí, nebo se chystáte přeložit svou webovou stránku, je třeba, aby se věci dařilo i s cizím jazykem. . Byly mnohem levnější než ty, které se prováděly úplně ručně.

Unbabel funguje tak, že nejprve překládá pasáž textu pomocí algoritmu, podobně jako Google Translate. Člověk plynule v tomto jazyce by pak prošel textem a zkontroloval, zda čte správně, a vyřešil všechny chyby. I když to není plně automatizované, rozhodně to není daleko.

Osobní asistenti (PA, kteří si pamatujete, měli 68% šanci na automatizaci) jsou další profese, která je v současné době nahrazována komplikovanými algoritmy AI.

PA mají mnoho povinností. Spravují korespondenci a udržují kalendáře. Upřednostňují plány a provádějí rezervace cest a pohostinství. Mnoho z těchto úkolů však lze nyní provádět (a provádět dobře) pomocí levné umělé inteligence spotřebitele.

V tuto chvíli Facebook testuje silniční pomoc svého osobního asistenta AI, který se jmenuje Facebook M. Přestože je k dispozici pouze malému kádru amerických beta testerů, vypadá to opravdu slibné.

Je to proto, že používá médium interakce, se kterým jsme téměř všichni znali - Facebook Messenger. Díky použití algoritmů Natural Language Processing (NLP) je také skvělé pochopit, co máte na mysli. Pokud tedy něco zadáte “Najděte mě někam, abych si vzal klienta na oběd”, nebo “pošlete mámě nějaké květiny”, šance jsou dobré, že vám porozumí.

Facebook M je tak silný, protože se váže na řadu služeb třetích stran prostřednictvím svých API (rozhraní pro programování aplikací, co jsou API a jak otevřená API mění internet Co jsou API a jak se otevírají API mění internet Už jste někdy přemýšlel, jak programy v počítači a na navštívených webech „spolu mluví“?). To mu umožňuje provádět cestovní rezervace, objednávat produkty, provádět rezervace a dokonce poskytovat doporučení ohledně míst k jídlu a návštěvě.

Přestože Siri společnosti Apple Pokud již nepoužíváte Siri, měli byste být, pokud už nepoužíváte Siri, měli byste být většina reklam, vtipů a mediálních humbuků ohledně hlasového asistenta Apple iOS, Siri, ustoupili, ale stále se setkávám s uživateli iPhone, kteří nevyužívají této výkonné funkce. Ještě druhý den… a Microsoft's Cortana Jak se Cortana stala v mém životě „další ženou“ Jak se Cortana stala „mým druhým žením“ v mém životě Objevila se jeden den a změnila můj život. Přesně ví, co potřebuji, a má zlý smysl pro humor. Není divu, že jsem upadl pro kouzla Cortany. oba předehráli bytí skutečně Komplexní osobní asistenti, velmi málo se přiblížilo Facebooku M. Dokážu si představit, že Facebooku jednoho dne bude produktem třídy business, který v konečném důsledku ztratí nějakou otázku, když bude mít na výplatní listě personálního asistenta člověka.

Jak podniky využívají automatizaci na míru a automatizaci na úrovni podniku

Některé podniky mají úkoly, které jsou tak komplikované, nemohou se spoléhat na automatizaci na běžných místech a produkty AI. Musí si buď vytvořit svůj vlastní, nebo zadat problém jiné společnosti. Britský časopis New Statesman minulý rok profiloval řadu těchto společností.

Jednou ze zvýrazněných společností byla mobilní síť O2.

Značka O2, kterou vlastní španělský telefonní gigant Telefonica, je přítomna po celé Evropě a působí v Irsku, na Slovensku, v České republice a ve Velké Británii..

Vzhledem k stále přeplněnému mobilnímu trhu a rostoucím hrozbám ze strany rozpočtových operátorů spustila O2 v roce 2012 kampaň snižování nákladů. Pomocí automatizačního programu zakoupeného od Blue Prism dokázaly snížit svou závislost na offshoringu a lomítkách počet zákaznických služeb.

Tento automatizační program jim umožnil zpracovat jednoduché úkoly zákaznického servisu s minimem lidské interakce. Mezi tyto úkoly patří výměna SIM karet, přenos telefonních čísel, odblokování telefonů po uzavření smlouvy a migrace zákazníků z předplacených tarifů na smlouvy.

Jedna z největších britských bank, Barclays, také používá AI vytvořenou společností Blue Prism Limited. Je to stejná společnost, která vytvořila software používaný společností O2 k zefektivnění procesů zákaznických služeb.

Tento AI byl použit, aby pomohl bance vyrovnat se s tisíci žádostí o úhradu pojištění v důsledku skandálu s pojištěním ochrany plateb (PPI).

V obou těchto případech byly AI a automatizace použity k nahrazení úloh, které byly buď obsazeny lidmi, nebo mohlo by být.

Nejen automatizace: Jak společenská ekonomika ohrožuje práci úřadu

Mohla by změna obchodního modelu mít také stejně škodlivé účinky na kancelářské práce, jako je automatizace?

Za posledních deset let jsme viděli, jak se svět práce stává stále více neformálním. Pracovní místa, která byla kdysi stabilní a která přinesla výhody, jako je zdravotní péče a placené volno, se mění na digitální služby, které můžete vyvolat pomocí smartphonu. Toto je přirozený důsledek mainstreamingu sdílené ekonomiky. Co je to sdílená ekonomika a co to pro vás znamená? Co je to sdílená ekonomika a co to pro vás znamená? Je to opravdu obyčejní lidé, kteří uspokojí poptávku prostředky, které vlastní, aby dosáhli zisku - ale jak to vypadá? a naše rostoucí chuť k levné pracovní síle na vyžádání.

Tento závod od základu začal tradičně s modrým límcem, ale stále více se práce v kancelářích dostávají pod kouzlo sdílené ekonomiky..

Hlavním produktem ekonomie sdílení je Uber, který má zdánlivě tolik kritiků jako fanoušci. Uber pracuje spárováním příležitostných řidičů s ochotnými cestujícími Co je Uber a proč ohrožuje tradiční taxi služby? Co je Uber a proč ohrožuje tradiční taxislužby? Uber přistál a zásadně mění tranzit ve městě. A někteří by mohli říci, ne úplně k lepšímu. , což v podstatě vytváří novou třídu taxikáře přes noc. Na jedné straně museli platit vlastní náklady. Nebyli však dodržováni stejná pravidla jako tradiční řidiči taxi a mohli pracovat hodiny, které jim vyhovovaly.

Brzy následovaly služby jako Handy a TaskRabbit. Umožňují lidem požádat o služby příležitostných dělníků a pracovníků, kteří mohou být přiděleni k jednotlivým úkolům.

Prostřednictvím kohoutku aplikace můžete svolat řemeslníka nebo čističe. Můžete dokonce někoho zavolat, aby sestavil váš bytový balíček Ikea. Nezaměňujte je však s běžným zaměstnáním. Jste propojeni s nezávislým dodavatelem a máte vůči nim téměř nulové závazky.

V posledních letech jsme viděli několik z těchto společností přecházet z nekvalifikovaných a částečně kvalifikovaných pracovních míst, když začínají nabízet kvalifikovanou pracovní sílu na vyžádání..

Zejména se změnil úkol TaskRabbit a nyní společnostem umožňuje zaměstnávat osobní asistenty, pracovníky v oblasti zadávání dat a dokonce i vývojáře a designéry webů na stejném neformálním, krátkodobém základě jako čistší. I když by to byly považovány za kancelářské práce, tyto “TaskRabbits” pracovat vzdáleně a lze jej založit kdekoli.

Další služba s názvem UpCounsel [Už není k dispozici] umožňuje lidem najímat právníky na podobném základě. Nabídka nabízených právních specialit je naprosto závratná a slibuje, že bude až o 60% levnější než přímá spolupráce s advokátní kanceláří.

Konec zaměstnání, jak jej známe?

Kancelář budoucnosti bude vypadat hodně jinak, než jak tomu dnes je.

Bude štíhlejší a bude více záviset na automatizovaných procesech a umělé inteligenci než na lidských zdrojích. Bude to pravděpodobně také pružnější. Když se poptávka zvýší, kanceláře budou moci jednoduše zvětšovat počet strojů, které používají, aby se dokázaly vyrovnat. Když úkol nelze automatizovat, budou moci svolat některé krátkodobé pracovníky ze služby jako Task Rabbit.

Jak ale vypadá větší obrázek?

Lidé již léta předpovídají, že počítačové technologie a automatizace budou mít destruktivní vliv na zaměstnanost. Co se stane, když roboti mohou dělat všechny práce? Co se stane, když roboti mohou dělat všechny práce? Roboti jsou chytřejší - co se stane, když mohou dělat každou práci lépe a levněji než lidské bytosti? Někteří předpověděli, že budou stát více pracovních míst, než si vytvoří, a nakonec nebude stačit obejít. Je tam dokonce i termín - “technologická nezaměstnanost”.

Možná nejkrutější ironií je, že zatímco první pracovní místa, která byla ztracena v oblasti počítačového zpracování, byla převážně zastávána ženami, pracovní místa, která jsou v současné době nejvíce ohrožena automatizací, zastávají muži.

Je důležité si uvědomit, že tato pracovní místa budou ztracena na každém konci spektra zaměstnanosti - od pracovních míst s modrým límcem, po ty ve správě i za nimi.

To se počítá dále.

Vždy existuje naděje, že budoucí průlom nahradí úlohy, které byly ztraceny v oblasti umělé inteligence a automatizace. Zdá se to věrohodné. Koneckonců, i když byly lidské počítače a fonty přepisovány elektronickým počítačem, vedlo to k vytvoření tisíců pracovních míst v IT odděleních..

Tyto nové systémy potřebovaly lidi, aby je udržovali, a lidi, kteří jim budou psát software. Potřebovali lidi, aby školili ostatní, jak je používat.

Ale pokud k tomuto průlomu nedojde, bude naše společnost vypadat radikálně odlišně.

Všichni bychom mohli najít práci na částečný úvazek, abychom zajistili, že každý má příležitost mít výdělečné zaměstnání.

Naši vůdci mohou zavést bezpodmínečný minimální základní příjem (často nazývaný “mincome” po kanadském stejnojmenném programu), kde ti, kteří nemohou najít zaměstnání, budou mít možnost sledovat své vlastní zájmy, koníčky a trávit čas výchovou svých rodin.

Pokusy se základními příjmy v Kanadě, Spojených státech a Nizozemsku byly neuvěřitelně slibné.

Naše automatizovaná budoucnost čeká

Dokážeme-li se od Ludditů něco naučit, je to, že technologický pokrok je druhem Pandoriny skříňky, kterou nelze fakticky vrátit. Automatizace a umělá inteligence budou mít nepochybně radikálně transformační účinek na naši pracovní sílu a je příliš pozdě na to zastavit.

Zda to bude nutně špatná věc, je třeba ještě vidět.

Bojíte se automatizace? Myslíte si, že by to nakonec mohlo být prospěšné? Jste v práci, která je ohrožena automatizací? Jak se chystáte vyrovnat? Chci o tom slyšet. Zanechte mi komentář níže a my si povídáme.

Photo Credits: People Walking by Rawpixel.com přes Shutterstock, Velký moderní prázdný sklad Alexey Fursov přes Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT oddělení (Tim Dorr)